基于Mapreduce的网络流量分流优化的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 目前研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-31页 |
| 2.1 OPENFLOW技术概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 OPENFLOW协议的四个规范 | 第14-16页 |
| 2.1.2 负载均衡 | 第16页 |
| 2.1.3 OPENFLOW控制器 | 第16-19页 |
| 2.2 网络流量采集的技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 网卡的工作模式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 LINUX内核结构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 数据包捕获技术的发展 | 第21-24页 |
| 2.3 HADOOP的相关介绍 | 第24-30页 |
| 2.3.1 HDFS分布式文件系统 | 第25-27页 |
| 2.3.2 MAPREDUCE编程模型 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于HADOOP的网络流量分流算法的实现 | 第31-40页 |
| 3.1 流的概述 | 第31-33页 |
| 3.2 网络流量分流算法改进 | 第33-37页 |
| 3.3 负载均衡模块 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验对比分析 | 第40-47页 |
| 4.1 性能评估 | 第40页 |
| 4.2 负载性能评估 | 第40-41页 |
| 4.3 试验设计 | 第41-43页 |
| 4.4 试验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 5.2.1 根据应用级分类 | 第48-49页 |
| 5.2.2 根据应用使用分类 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
