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基于可视化建模技术的组合分析推荐前端应用的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
缩略字表第12-13页
第一章 引言第13-18页
    1.1 项目背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第二章 相关技术基础概述第18-30页
    2.1 数据可视化第18-20页
    2.2 决策树算法第20-22页
        2.2.1 分类算法的选择第20-21页
        2.2.2 决策树构造算法第21-22页
    2.3 前端架构模式第22-26页
        2.3.1 MVC模式第23-24页
        2.3.2 MVP模式第24-25页
        2.3.3 MWM模式第25-26页
    2.4 前端图形工具第26-28页
        2.4.1 SVG第27页
        2.4.2 canvas第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 组合分析推荐系统的分析与设计第30-49页
    3.1 系统总体规划第30-31页
    3.2 系统需求分析第31-35页
        3.2.1 上传文件功能需求分析第31-32页
        3.2.2 可视化建模功能需求分析第32-34页
        3.2.3 查看报告功能需求分析第34-35页
    3.3 系统模块划分与概要设计第35-43页
        3.3.1 系统模块划分第35-37页
        3.3.2 上传文件模块概要设计第37-38页
        3.3.3 决策树建模模块概要设计第38-41页
        3.3.4 分析报告模块概要设计第41-43页
    3.4 系统及其模块详细设计第43-47页
        3.4.1 系统结构设计第43页
        3.4.2 软件架构设计第43-44页
        3.4.3 上传文件模块详细设计第44-45页
        3.4.4 决策树建模模块详细设计第45-46页
        3.4.5 分析报告模块详细设计第46-47页
    3.5 浏览器兼容性第47-48页
        3.5.1 问题来源第47-48页
        3.5.2 设计原则第48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 组合分析推荐系统的实现第49-71页
    4.1 上传文件模块第49-55页
        4.1.1 实现思路第49-50页
        4.1.2 响应式页面布局第50-52页
        4.1.3 断点续传第52-53页
        4.1.4 等待动画组件第53-54页
        4.1.5 上传文件模块界面第54-55页
    4.2 决策树建模模块第55-65页
        4.2.1 实现思路第55-57页
        4.2.2 数据属性分类第57-59页
        4.2.3 拖拽事件处理第59-62页
        4.2.4 智能推荐第62-63页
        4.2.5 画布辅助功能第63页
        4.2.6 画布视口调整第63-64页
        4.2.7 决策树建模模块界面第64-65页
    4.3 分析报告模块第65-69页
        4.3.1 实现思路第65-66页
        4.3.2 决策树连线第66-67页
        4.3.3 打印优化第67-69页
        4.3.4 分析报告模块的界面第69页
    4.4 系统的运行第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 总结第71-72页
    5.2 进一步工作展望第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-78页

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