| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 脑机接口的概述 | 第13-16页 |
| 1.1.1 脑机接口的研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 脑机接口的定义 | 第14页 |
| 1.1.3 脑机接口技术的分类 | 第14-16页 |
| 1.2 脑机接口系统的结构 | 第16-19页 |
| 1.3 脑机接口的研究意义及现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 脑机接口的研究意义 | 第19页 |
| 1.3.2 脑机接口的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 论文研究内容和布局 | 第21-23页 |
| 第二章 稳态视觉诱发电位的脑机接口的理论基础 | 第23-32页 |
| 2.1 脑电信号的基本理论 | 第23-25页 |
| 2.1.1 大脑皮层的结构 | 第23页 |
| 2.1.2 脑电信号的基本特征 | 第23-25页 |
| 2.2 视觉诱发电位的概述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 瞬态视觉诱发电位 | 第26-27页 |
| 2.2.2 稳态视觉诱发电位 | 第27-28页 |
| 2.3 视觉刺激器的设计 | 第28-30页 |
| 2.3.1 刺激方式 | 第28-29页 |
| 2.3.2 刺激参数的设定 | 第29-30页 |
| 2.4 基于SSVEP的脑机接口系统的布局 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 稳态视觉诱发电位分析方法 | 第32-49页 |
| 3.1 时域分析 | 第32-33页 |
| 3.2 频域分析 | 第33-36页 |
| 3.3 典型相关分析 | 第36-40页 |
| 3.4 SSVEP特征分类识别 | 第40-46页 |
| 3.4.1 EEG分类器简介 | 第40-41页 |
| 3.4.2 模板匹配 | 第41页 |
| 3.4.3 Fisher线性判别分析 | 第41-44页 |
| 3.4.4 支持向量机原理 | 第44-46页 |
| 3.5 典型相关分析与功率谱估计方法比较 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于SSVEP的脑机接口疲劳脑电的分析 | 第49-57页 |
| 4.1 实验平台设计 | 第49-51页 |
| 4.1.1 视觉刺激器 | 第49-50页 |
| 4.1.2 实验数据采集 | 第50-51页 |
| 4.1.3 实验对象 | 第51页 |
| 4.2 疲劳脑电的主观疲劳量表FS-14分析 | 第51-52页 |
| 4.3 基于功率谱估计的客观分析 | 第52-53页 |
| 4.3.1 Welch法客观分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 疲劳脑电频段指标选择 | 第53页 |
| 4.4 实验结果 | 第53-56页 |
| 4.4.1 视觉疲劳的主观评价 | 第53-54页 |
| 4.4.2 疲劳脑电频段指标结果 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于稳态视觉诱发电位的脑控机械绘图系统设计 | 第57-68页 |
| 5.1 视觉刺激器 | 第57-59页 |
| 5.1.1 视觉刺激器的设计 | 第57页 |
| 5.1.2 LED视觉刺激器的实现 | 第57-59页 |
| 5.2 实验平台设计 | 第59-60页 |
| 5.3 基于LabVIEW的实时分析软件 | 第60-62页 |
| 5.3.1 LabVIEW简介 | 第60-61页 |
| 5.3.2 信号传输模块 | 第61页 |
| 5.3.3 信号处理模块 | 第61-62页 |
| 5.4 绘图机械手臂设计 | 第62-63页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第63-67页 |
| 5.5.1 在线实验结果分析 | 第63-65页 |
| 5.5.2 离线实验结果分析 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结和展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |