基于OpenMP的颗粒流体力学方法的并行算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 并行计算机 | 第8-9页 |
| 1.2.2 多核处理器 | 第9-10页 |
| 1.2.3 并行编程模型 | 第10-12页 |
| 1.2.4 并行计算与流体力学 | 第12-13页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 颗粒流体力学方法概述 | 第16-19页 |
| 2.1 GHM基本假设 | 第16-17页 |
| 2.2 GHM对流体运动的求解 | 第17页 |
| 2.3 GHM的特点 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 GHM系统主要功能 | 第19-28页 |
| 3.1 关键数据结构 | 第19-20页 |
| 3.1.1 颗粒数据结构 | 第19-20页 |
| 3.1.2 检索网格数据结构 | 第20页 |
| 3.1.3 密度网格数据结构 | 第20页 |
| 3.2 主要功能模块 | 第20-27页 |
| 3.2.1 网格划分 | 第21-22页 |
| 3.2.2 颗粒初始化 | 第22-25页 |
| 3.2.3 GHM主要计算任务 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于OpenMP的并行算法实现 | 第28-43页 |
| 4.1 OpenMP的特性 | 第28页 |
| 4.2 OpenMP编程模型 | 第28-29页 |
| 4.3 OpenMP标准规范 | 第29-34页 |
| 4.3.1 编译指导语句 | 第29-32页 |
| 4.3.2 运行时库函数 | 第32-34页 |
| 4.3.3 环境变量 | 第34页 |
| 4.4 发掘GHM的并行性 | 第34-39页 |
| 4.4.1 GHM问题描述 | 第34-35页 |
| 4.4.2 GHM的并行性和并行价值 | 第35-37页 |
| 4.4.3 确定GHM分解模式 | 第37-39页 |
| 4.5 基于OpenMP的GHM并行算法实现 | 第39-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第43页 |
| 5.2 算例简介 | 第43页 |
| 5.3 实验结果 | 第43-47页 |
| 5.3.1 并行效率分析 | 第46-47页 |
| 5.4 结论 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 工作总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 工作总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简介 | 第53-54页 |
| 导师简介 | 第54-55页 |
| 获得成果目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
