离子型稀土开采高分遥感影像识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 离子稀土开采工艺发展 | 第10页 |
| 1.2.2 矿山开采遥感监测进展 | 第10-12页 |
| 1.2.3 面向对象的遥感信息提取进展 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 研究框架与论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 矿区数据来源与分析 | 第19-30页 |
| 2.1 稀土矿开采工艺流程 | 第19-21页 |
| 2.2 试验区选择 | 第21-22页 |
| 2.3 遥感数据来源及处理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 遥感数据来源 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第23-26页 |
| 2.4 稀土矿区遥感影像解译标志 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 矿区影像多尺度分割方法 | 第30-39页 |
| 3.1 多尺度分割 | 第30页 |
| 3.2 多尺度分割影响因素 | 第30-33页 |
| 3.2.1 区域异质性各影响因子度量标准 | 第30-32页 |
| 3.2.2 影像波段权重选择 | 第32-33页 |
| 3.3 最优分割尺度选择 | 第33-38页 |
| 3.3.1 最优分割尺度概念 | 第33页 |
| 3.3.2 最优尺度的选择 | 第33-35页 |
| 3.3.3 多尺度分割实验 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 稀土矿点识别方法构建 | 第39-47页 |
| 4.1 方法技术路线 | 第39-40页 |
| 4.2 矿点对象分类规则构建 | 第40-42页 |
| 4.3 矿区地物空间关系构建 | 第42-44页 |
| 4.4 模糊分类技术 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 南方稀土矿点识别提取 | 第47-61页 |
| 5.1 岭北稀土矿区Pleiades卫星影像识别 | 第47-53页 |
| 5.1.1 Pleiades影像分割参数设置 | 第47-49页 |
| 5.1.2 稀土矿点影像识别 | 第49-53页 |
| 5.2 河岭稀土矿区航拍影像识别 | 第53-59页 |
| 5.2.1 航拍影像分割参数设置 | 第53-54页 |
| 5.2.2 稀土矿点影像识别 | 第54-59页 |
| 5.3 精度分析与评价 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 主要研究成果与结论 | 第61页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
