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数据挖掘技术在移动客户关系管理中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国内外数据挖掘研究现状第12-13页
        1.2.2 国内外客户关系管理研究现状第13-15页
    1.3 论文主要内容和总体结构第15-17页
第2章 数据挖掘在移动客户关系管理的运用第17-27页
    2.1 数据挖掘及客户关系管理相关理论概述第17-21页
        2.1.1 数据挖掘基本过程第17-20页
        2.1.2 客户关系管理概述第20-21页
    2.2 数据挖掘在移动客户关系管理的运用现状第21-23页
    2.3 数据挖掘在移动客户的行为模式分析第23-26页
        2.3.1 客户分类第23-24页
        2.3.2 客户保持第24-25页
        2.3.3 客户营销第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于数据挖掘的移动客户关系管理设计第27-41页
    3.1 基于数据挖掘的移动CRM分析第27-28页
    3.2 基于数据挖掘的CRM系统模型第28-30页
    3.3 基于数据挖掘的CRM实施程序第30-31页
    3.4 主要功能模块程序设计第31-40页
        3.4.1 客户分类第31-32页
        3.4.2 客户保持第32-35页
        3.4.3 客户营销第35-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 移动客户关系管理的数据仓库研究第41-59页
    4.1 移动客户数据挖掘与数据仓库第41页
    4.2 系统数据仓库设计第41-46页
        4.2.1 主题设计第42-44页
        4.2.2 逻辑模型设计第44-46页
    4.3 系统仓库应用第46-49页
    4.4 移动客户数据仓库及其完善措施第49-57页
        4.4.1 移动客户数据仓库组织形式第49-57页
        4.4.2 移动客户数据仓库建设完善措施第57页
    4.5 系统性能测试第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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