基于多目标决策的微博用户影响力评价算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 微博社会网络与多目标决策分析 | 第15-24页 |
| 2.1 微博社会网络 | 第15-18页 |
| 2.2 多目标决策 | 第18-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于多目标决策的用户影响力评价算法 | 第24-36页 |
| 3.1 微博网络模型 | 第24-25页 |
| 3.2 用户影响力评价指标 | 第25-28页 |
| 3.3 用户影响力评价算法 | 第28-33页 |
| 3.4 算法特点分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 微博数据采集系统 | 第36-51页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2 关键技术和解决方案 | 第37-40页 |
| 4.3 系统总体架构设计 | 第40-44页 |
| 4.4 主要功能模块设计 | 第44-48页 |
| 4.5 系统实现与采集结果 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实验及结果分析 | 第51-58页 |
| 5.1 实验环境及实验数据集合 | 第51页 |
| 5.2 用户影响力评价指标的有效性验证 | 第51-55页 |
| 5.3 与其他影响力评价算法对比 | 第55-56页 |
| 5.4 实例研究 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文主要研究成果 | 第58-59页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
