| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第18-19页 |
| 2 概念界定与支撑理论 | 第19-27页 |
| 2.1 概念界定 | 第19-20页 |
| 2.1.1 神经网络 | 第19-20页 |
| 2.1.2 R&D能力 | 第20页 |
| 2.2 支撑理论 | 第20-27页 |
| 2.2.1 技术创新理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 神经网络理论 | 第22-24页 |
| 2.2.3 价值管理理论 | 第24-25页 |
| 2.2.4 评价理论 | 第25-27页 |
| 3 国内外企业R&D的总体情况 | 第27-40页 |
| 3.1 国外企业R&D及其能力概况 | 第27-33页 |
| 3.1.1 国外企业R&D概况 | 第27-30页 |
| 3.1.2 国外企业R&D能力情况 | 第30-33页 |
| 3.2 我国企业R&D及其能力概况 | 第33-36页 |
| 3.2.1 我国企业R&D的总体情况 | 第33-34页 |
| 3.2.2 我国企业的R&D能力情况 | 第34-36页 |
| 3.3 我国企业R&D能力存在的问题及原因 | 第36-40页 |
| 3.3.1 我国企业R&D能力存在的问题 | 第36-37页 |
| 3.3.2 我国企业R&D能力存在问题的原因 | 第37-40页 |
| 4 基于神经网络的企业R&D能力评价指标体系 | 第40-50页 |
| 4.1 评价指标体系的构建原则 | 第40-41页 |
| 4.2 评价指标的选择 | 第41-47页 |
| 4.2.1 评价指标的选择依据 | 第41页 |
| 4.2.2 评价指标的确定 | 第41-47页 |
| 4.3 评价指标体系的构建 | 第47-50页 |
| 4.3.1 评价指标体系 | 第47-49页 |
| 4.3.2 评价指标的标准化处理 | 第49-50页 |
| 5 基于神经网络的企业R&D能力评价模型 | 第50-57页 |
| 5.1 神经网络评价方法的优势及可行性 | 第50-52页 |
| 5.1.1 评价方法的比较 | 第50-51页 |
| 5.1.2 神经网络评价法的优势 | 第51-52页 |
| 5.1.3 神经网络评价法的可行性 | 第52页 |
| 5.2 神经网络评价的原理与步骤 | 第52-54页 |
| 5.2.1 神经网络评价的原理 | 第52-54页 |
| 5.2.2 神经网络评价的步骤 | 第54页 |
| 5.3 神经网络评价的模型巧建 | 第54-56页 |
| 5.3.1 神经网络评价模型的构建过程 | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于神经网络的企业R&D评价模型的构建 | 第55-56页 |
| 5.4 神经网络的评价结果分析 | 第56-57页 |
| 6 实证分析——基于神经网络的澳柯玛公司R&D能力评价 | 第57-68页 |
| 6.1 澳柯玛公司的基本情况 | 第57-58页 |
| 6.2 澳柯玛公司R&D及其能力的现状与问题 | 第58-61页 |
| 6.3 基于神经网络的澳柯玛公司R&D能力评价 | 第61-65页 |
| 6.3.1 实证数据的采集 | 第61-62页 |
| 6.3.2 神经网络的训练 | 第62-63页 |
| 6.3.3 神经网络的运用 | 第63-64页 |
| 6.3.4 评价结果分析 | 第64-65页 |
| 6.4 澳柯玛公司R&D能力的提升策略 | 第65-68页 |
| 6.4.1 加大研发投入强度 | 第65页 |
| 6.4.2 打造良好的内部环境 | 第65-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 7.2 研究不足 | 第69页 |
| 7.3 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74-75页 |
| 发表的学术论文 | 第75页 |