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基于数据挖掘的学生成绩分析系统的设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题研究背景及选题意义第10页
    1.2 数据挖掘的产生背景第10-11页
    1.3 数据挖掘技术在国内外的研究现状第11-12页
    1.4 论文研究的内容及结构安排第12-13页
第2章 数据挖掘的相关知识第13-19页
    2.1 数据挖掘的定义第13页
    2.2 数据挖掘的对象第13-14页
    2.3 数据挖掘的过程第14-15页
    2.4 数据挖掘的方法第15-16页
    2.5 数据挖掘的应用领域第16-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第3章 学生成绩分析系统的设计第19-29页
    3.1 系统需求分析第19页
    3.2 系统可行性分析第19-20页
    3.3 系统服务对象分析第20页
    3.4 系统架构设计第20-21页
    3.5 系统数据库设计第21-27页
        3.5.1 概念模型设计第21-23页
        3.5.2 数据库表设计第23-27页
    3.6 系统管理列表设计第27-28页
    3.7 本章小结第28-29页
第4章 学生成绩分析系统的具体实现第29-42页
    4.1 系统开发环境第29页
    4.2 系统主界面第29-30页
        4.2.1 系统登陆第29-30页
        4.2.2 系统框架结构第30页
    4.3 系统管理模块第30-41页
        4.3.1 用户管理模块第31-33页
        4.3.2 教师管理模块第33-35页
        4.3.3 教研组管理模块第35页
        4.3.4 学生管理模块第35-37页
        4.3.5 班级管理模块第37-38页
        4.3.6 课程管理模块第38页
        4.3.7 成绩管理模块第38-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 基于数据挖掘技术的成绩分析第42-67页
    5.1 关联规则分析第42-47页
    5.2 决策树分析第47-49页
    5.3 神经网络分析第49-51页
    5.4 聚类分析第51-55页
    5.5 SPSS统计分析第55-66页
        5.5.1 相关分析第55-58页
        5.5.2 神经网络分析第58-60页
        5.5.3 聚类分析第60-66页
    5.6 本章小结第66-67页
总结第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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