基于数据挖掘的学生成绩分析系统的设计与实现
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题研究背景及选题意义 | 第10页 |
1.2 数据挖掘的产生背景 | 第10-11页 |
1.3 数据挖掘技术在国内外的研究现状 | 第11-12页 |
1.4 论文研究的内容及结构安排 | 第12-13页 |
第2章 数据挖掘的相关知识 | 第13-19页 |
2.1 数据挖掘的定义 | 第13页 |
2.2 数据挖掘的对象 | 第13-14页 |
2.3 数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
2.4 数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
2.5 数据挖掘的应用领域 | 第16-18页 |
2.6 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 学生成绩分析系统的设计 | 第19-29页 |
3.1 系统需求分析 | 第19页 |
3.2 系统可行性分析 | 第19-20页 |
3.3 系统服务对象分析 | 第20页 |
3.4 系统架构设计 | 第20-21页 |
3.5 系统数据库设计 | 第21-27页 |
3.5.1 概念模型设计 | 第21-23页 |
3.5.2 数据库表设计 | 第23-27页 |
3.6 系统管理列表设计 | 第27-28页 |
3.7 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 学生成绩分析系统的具体实现 | 第29-42页 |
4.1 系统开发环境 | 第29页 |
4.2 系统主界面 | 第29-30页 |
4.2.1 系统登陆 | 第29-30页 |
4.2.2 系统框架结构 | 第30页 |
4.3 系统管理模块 | 第30-41页 |
4.3.1 用户管理模块 | 第31-33页 |
4.3.2 教师管理模块 | 第33-35页 |
4.3.3 教研组管理模块 | 第35页 |
4.3.4 学生管理模块 | 第35-37页 |
4.3.5 班级管理模块 | 第37-38页 |
4.3.6 课程管理模块 | 第38页 |
4.3.7 成绩管理模块 | 第38-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于数据挖掘技术的成绩分析 | 第42-67页 |
5.1 关联规则分析 | 第42-47页 |
5.2 决策树分析 | 第47-49页 |
5.3 神经网络分析 | 第49-51页 |
5.4 聚类分析 | 第51-55页 |
5.5 SPSS统计分析 | 第55-66页 |
5.5.1 相关分析 | 第55-58页 |
5.5.2 神经网络分析 | 第58-60页 |
5.5.3 聚类分析 | 第60-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
总结 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |