移动互联数据资源管理与内容推荐技术的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 移动互联技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 内容推荐的国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 移动互联数据管理的研究 | 第12页 |
| 1.3.2 信息分类与内容序列库建立的研究 | 第12页 |
| 1.3.3 内容推荐技术的研究 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术的研究 | 第14-20页 |
| 2.1 移动数据资源管理的方法 | 第14-15页 |
| 2.1.1 移动互联数据的特点 | 第14页 |
| 2.1.2 移动互联数据的管理 | 第14-15页 |
| 2.2 数据分析技术的研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 分类分析 | 第16页 |
| 2.2.2 聚类分析 | 第16-17页 |
| 2.2.3 关联分析 | 第17页 |
| 2.2.4 分析算法的比较 | 第17-18页 |
| 2.3 内容推荐技术的研究 | 第18-19页 |
| 2.3.1 面向TOP-N排序的推荐算法 | 第18页 |
| 2.3.2 基于用户偏好的个性化推荐 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于用户行为的关联推荐 | 第19页 |
| 2.3.4 推荐技术的比较 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 内容推荐技术的分析与研究 | 第20-34页 |
| 3.1 移动互联数据内容的分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1 数据的来源 | 第20页 |
| 3.1.2 数据的特征 | 第20-22页 |
| 3.2 数据管理的分析 | 第22-29页 |
| 3.2.1 静态数据的分析 | 第22页 |
| 3.2.2 动态数据的分析 | 第22-29页 |
| 3.3 内容推荐方法的研究 | 第29-33页 |
| 3.3.1 用户特征模型的研究 | 第29-30页 |
| 3.3.2 内容推荐模型的研究 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 内容推荐模型的设计与实现 | 第34-45页 |
| 4.1 模型的总体方案设计 | 第34-35页 |
| 4.1.1 内容推荐模型的设计思想 | 第34页 |
| 4.1.2 内容推荐模型的体系结构 | 第34-35页 |
| 4.2 数据的采集 | 第35-38页 |
| 4.2.1 业务数据的采集 | 第36-37页 |
| 4.2.2 分类数据的采集 | 第37-38页 |
| 4.2.3 数据的处理 | 第38页 |
| 4.3 数据的设计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 静态数据的设计 | 第39页 |
| 4.3.2 动态数据的设计 | 第39-40页 |
| 4.4 内容推荐技术的实现 | 第40-42页 |
| 4.5 内容推荐模型的应用 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第45-56页 |
| 5.1 实验环境设计 | 第45-46页 |
| 5.1.1 环境要求 | 第45-46页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第46页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第46-55页 |
| 5.2.1 数据管理的结果展示 | 第46-49页 |
| 5.2.2 内容推荐的结果展示 | 第49-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
