基于时序NDVI的干旱半干旱地区灌溉作物分类识别研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2 时序NDVI研究国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外时序NDVI研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内时序NDVI研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究总体技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.2 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 研究区域及数据获取 | 第19-25页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第19-20页 |
| 2.1.1 研究区域自然条件 | 第19-20页 |
| 2.1.2 研究区域的主要灌溉作物及耕种环境 | 第20页 |
| 2.2 研究区域数据 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Landsat影像数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 研究区域其他辅助数据 | 第23页 |
| 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 NDVI时间序列的构建 | 第25-39页 |
| 3.1 LANDSAT-7数据缺失修复 | 第25-30页 |
| 3.1.1 线性内插修复方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 线性内插修复原理 | 第26-27页 |
| 3.1.3 线性内插修复实验及结果 | 第27-30页 |
| 3.2 LANDSAT影像预处理 | 第30-37页 |
| 3.2.1 几何校正 | 第30-33页 |
| 3.2.2 辐射定标、大气校正 | 第33-35页 |
| 3.2.3 影像镶嵌、裁剪 | 第35-36页 |
| 3.2.4 植被指数(NDVI) | 第36-37页 |
| 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 NDVI时间序列滤波重构 | 第39-53页 |
| 4.1 S-G滤波方法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 S-G滤波器 | 第39-40页 |
| 4.1.2 S-G滤波器原理 | 第40-44页 |
| 4.2 TIMESAT重构NDVI | 第44-47页 |
| 4.2.1 Timesat软件 | 第44-45页 |
| 4.2.2 NDVI滤波重构 | 第45-47页 |
| 4.3 S-G滤波结果评价 | 第47-51页 |
| 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于时序NDVI的作物分类识别 | 第53-75页 |
| 5.1 MLC和SVM分类器 | 第53-61页 |
| 5.1.1 最大似然分类法(MLC) | 第53-55页 |
| 5.1.2 支持向量机(SVM) | 第55-61页 |
| 5.2 训练样本的选择 | 第61-66页 |
| 5.2.1 作物物候特征及种植信息 | 第61-65页 |
| 5.2.2 训练样本点的确定 | 第65-66页 |
| 5.3 实验及其结果分析 | 第66-74页 |
| 5.3.1 作物的分类实验 | 第66-69页 |
| 5.3.2 作物识别结果及分析 | 第69-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
