| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织安排 | 第16-18页 |
| 第2章 数据预处理与方剂数据库构建 | 第18-25页 |
| 2.1 方剂信息格式化 | 第18-20页 |
| 2.2 数据命名统一化及规范化 | 第20页 |
| 2.3 数据计量标准化 | 第20-23页 |
| 2.4 方剂数据库构建 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于SO-Sets中医方剂频繁模式挖掘 | 第25-40页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 系统模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 SO-Tree的构建 | 第26-28页 |
| 3.2.2 SO-Sets数据结构 | 第28-31页 |
| 3.3 基于SO-Sets频繁模式挖掘算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 超集等价 | 第31-33页 |
| 3.3.2 算法思想 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验环境与设置 | 第34-35页 |
| 3.4.2 算法结果与性能分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 Top-Rank-k中医方剂频繁模式挖掘 | 第40-55页 |
| 4.1 概述 | 第40-42页 |
| 4.2 系统模型 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第42-43页 |
| 4.2.2 DBV数据结构 | 第43-45页 |
| 4.2.3 带权无向图 | 第45-47页 |
| 4.3 基于带权无向图Top-Rank-k频繁模式挖掘算法 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.4.1 实验设置与结果 | 第49-51页 |
| 4.4.2 算法性能对比分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于WIdT-Tree最大带权频繁模式挖掘 | 第55-71页 |
| 5.1 概述 | 第55-56页 |
| 5.2 系统模型 | 第56-59页 |
| 5.3 WIdT-Tree数据结构 | 第59-63页 |
| 5.4 最大带权频繁模式挖掘算法 | 第63-67页 |
| 5.4.1 dTidset的计算 | 第63-64页 |
| 5.4.2 带权支持度的计算 | 第64-66页 |
| 5.4.3 算法思想 | 第66-67页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 5.5.1 实验设置与数据 | 第67-68页 |
| 5.5.2 算法性能对比分析 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研项目 | 第80-82页 |