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智能家居室内空气质量检测评价与监控系统设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-14页
        1.2.1 智能家居国内外研究现状及发展趋势第12-13页
        1.2.2 室内环境质量监控系统国内外研究现状及发展趋势第13-14页
        1.2.3 室内空气品质研究的国内外现状第14页
    1.3 室内空气质量评价常用方法第14-15页
    1.4 研究内容及论文安排第15-17页
第2章 室内空气质量检测评价与监控系统方案及硬件设计第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 室内空气质量检测评价与监控系统组成第17-18页
    2.3 室内空气质量检测评价与监控系统硬件电路设计第18-28页
        2.3.1 室内空气质量检测装置硬件电路设计第18-24页
        2.3.2 数字智能控制终端硬件电路设计第24-26页
        2.3.3 红外智能控制终端硬件电路设计第26-28页
    2.4 室内空气质量检测评价与监控系统硬件电路的PCB设计第28-30页
        2.4.1 硬件电路的PCB设计步骤第28-29页
        2.4.2 室内空气质量检测装置PCB板第29页
        2.4.3 数字智能控制终端PCB板第29-30页
        2.4.4 红外智能控制终端PCB板第30页
        2.4.5 无线网络模块PCB板第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 室内空气质量检测评价与监控系统软件设计第31-45页
    3.1 室内空气质量检测评价与监控系统软件总体设计第31页
    3.2 室内空气质量检测评价与监控系统服务器软件设计第31-37页
    3.3 室内空气质量检测评价与监控系统客户端软件设计第37-43页
        3.3.1 室内空气质量检测装置软件设计第37-39页
        3.3.2 数字智能控制终端软件设计第39-41页
        3.3.3 红外智能控制终端软件设计第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 室内空气质量评价模型及智能控制策略第45-57页
    4.1 引言第45页
    4.2 粒子群优化算法介绍与改进第45-48页
        4.2.1 原始粒子群算法第45-46页
        4.2.2 标准粒子群算法第46页
        4.2.3 粒子群算法参数分析第46-47页
        4.2.4 粒子群算法改进第47-48页
    4.3 T-S模糊神经网络第48-49页
    4.4 改进PSO优化TSFNN算法第49-50页
    4.5 构建标准评价表第50-52页
        4.5.1 评价指标的选取及分级标准第51页
        4.5.2 建立标准隶属度矩阵第51-52页
        4.5.3 标准评价表的生成与分级第52页
    4.6 模型仿真实验第52-54页
    4.7 智能控制策略第54-56页
        4.7.1 智能控制系统结构第54-55页
        4.7.2 智能控制表第55-56页
    4.8 本章小结第56-57页
第5章 室内实际空气质量检测评价与监控第57-73页
    5.1 引言第57页
    5.2 室内实际空气质量检测与评价第57-65页
        5.2.1 室内实际空气质量检测第57-60页
        5.2.2 室内实际空气质量评价第60-65页
    5.3 室内室外实际空气质量参数及对比第65-71页
        5.3.1 非智能控制下室内室外实际空气质量参数对比第65-68页
        5.3.2 智能控制下室内室外实际空气质量参数对比第68-71页
    5.4 本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间的成果第79-81页
致谢第81页

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