基于互信息和随机森林的混合特征选择算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 特征选择算法概述 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 特征选择基础 | 第20-28页 |
| 2.1 基础知识 | 第20-24页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第20-22页 |
| 2.1.2 评估方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 分类指标 | 第23-24页 |
| 2.2 特征选择 | 第24-27页 |
| 2.2.1 特征选择过程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 搜索策略 | 第25-26页 |
| 2.2.3 评价准则 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于随机森林的特征选择算法 | 第28-42页 |
| 3.1 随机森林 | 第28-31页 |
| 3.2 HAP算法 | 第31-33页 |
| 3.3 IHAP算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 IHAP算法思想 | 第33-34页 |
| 3.3.2 IHAP算法实现 | 第34-36页 |
| 3.4 实验分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 混合特征选择算法 | 第42-56页 |
| 4.1 基于互信息的特征选择算法 | 第42-44页 |
| 4.1.1 互信息特征选择算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 改进的互信息特征选择算法 | 第43-44页 |
| 4.2 基于互信息和随机森林的混合算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 混合算法思想 | 第44-45页 |
| 4.2.2 混合算法实现 | 第45-47页 |
| 4.3 实验分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
