基于Android手机的图书智能推荐系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 研究目标 | 第13-14页 |
1.5 研究方法 | 第14-15页 |
1.6 课题论文整体编排 | 第15页 |
1.7 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 相关研究及系统开发技术介绍 | 第16-23页 |
2.1 选择Android平台的优势 | 第16页 |
2.2 Android简介 | 第16-18页 |
2.3 C/S模式 | 第18页 |
2.4 系统开发工具介绍 | 第18-20页 |
2.5 网络连接方式 | 第20页 |
2.6 SSH2开发框架 | 第20-22页 |
2.6.1 Spring框架 | 第20-21页 |
2.6.2 Struts2框架 | 第21-22页 |
2.6.3 Hibernate框架 | 第22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 相关理论基础 | 第23-33页 |
3.1 关联规则 | 第23页 |
3.2 个性化推荐技术 | 第23页 |
3.3 数据挖掘有关思想 | 第23-24页 |
3.4 关联规则挖掘技术 | 第24-25页 |
3.4.1 算法Apriori | 第24-25页 |
3.4.2 关联规则挖掘技术应用 | 第25页 |
3.5 图书智能推荐系统 | 第25-32页 |
3.5.1 智能推荐主要技术 | 第25-28页 |
3.5.2 常见图书推荐应用 | 第28-31页 |
3.5.3 图书智能推荐算法研究 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 图书智能推荐系统分析 | 第33-44页 |
4.1 系统功能用例 | 第33页 |
4.2 用户需求的分析 | 第33-34页 |
4.3 系统功能需求分析 | 第34-38页 |
4.3.1 图书智能推荐设计分析 | 第35-36页 |
4.3.2 综合推荐挖掘 | 第36-38页 |
4.4 项目可行性分析 | 第38-39页 |
4.4.1 技术可行性 | 第38页 |
4.4.2 经济可行性 | 第38页 |
4.4.3 操作可行性 | 第38-39页 |
4.4.4 简单人性化 | 第39页 |
4.5 系统总体设计 | 第39页 |
4.6 系统整体架构设计 | 第39-41页 |
4.7 系统功能模块设计 | 第41-43页 |
4.7.1 面向终端设备客户端的功能设计 | 第41-42页 |
4.7.2 服务器端处理流程设计 | 第42-43页 |
4.8 智能图书推荐模块 | 第43页 |
4.9 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 数据库设计 | 第44-49页 |
5.1 逻辑结构设计分析 | 第44-46页 |
5.2 数据库表结构设计 | 第46-48页 |
5.2.1 图书信息表 | 第46-47页 |
5.2.2 馆藏信息表 | 第47页 |
5.2.3 个人信息表 | 第47-48页 |
5.2.4 图书借阅信息表 | 第48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 系统设计与实现 | 第49-63页 |
6.1 系统模块设计 | 第49-54页 |
6.1.1 个人信息模块设计 | 第49-50页 |
6.1.2 图书智能检索模块设计 | 第50-53页 |
6.1.3 借阅经办模块设计 | 第53-54页 |
6.2 图书推荐算法基础设计 | 第54-59页 |
6.2.1 数据预处理 | 第54-55页 |
6.2.2 挖掘表设计 | 第55-56页 |
6.2.3 挖掘表的算法实现 | 第56-59页 |
6.3 深度数据挖掘推荐设计 | 第59-62页 |
6.3.1 泛型数据挖掘推荐 | 第60-61页 |
6.3.2 师生数据挖掘推荐 | 第61页 |
6.3.3 书籍编目位置优化 | 第61-62页 |
6.4 本章小结 | 第62-63页 |
第七章 系统测试 | 第63-70页 |
7.1 测试部署 | 第63页 |
7.2 系统测试 | 第63-69页 |
7.2.1 系统测试概述 | 第63-65页 |
7.2.2 系统测试案例 | 第65-69页 |
7.3 本章小结 | 第69-70页 |
第八章 总结与展望 | 第70-72页 |
8.1 总结 | 第70-71页 |
8.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |