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基于Android手机的图书智能推荐系统的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究综述第11-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 研究目标第13-14页
    1.5 研究方法第14-15页
    1.6 课题论文整体编排第15页
    1.7 本章小结第15-16页
第二章 相关研究及系统开发技术介绍第16-23页
    2.1 选择Android平台的优势第16页
    2.2 Android简介第16-18页
    2.3 C/S模式第18页
    2.4 系统开发工具介绍第18-20页
    2.5 网络连接方式第20页
    2.6 SSH2开发框架第20-22页
        2.6.1 Spring框架第20-21页
        2.6.2 Struts2框架第21-22页
        2.6.3 Hibernate框架第22页
    2.7 本章小结第22-23页
第三章 相关理论基础第23-33页
    3.1 关联规则第23页
    3.2 个性化推荐技术第23页
    3.3 数据挖掘有关思想第23-24页
    3.4 关联规则挖掘技术第24-25页
        3.4.1 算法Apriori第24-25页
        3.4.2 关联规则挖掘技术应用第25页
    3.5 图书智能推荐系统第25-32页
        3.5.1 智能推荐主要技术第25-28页
        3.5.2 常见图书推荐应用第28-31页
        3.5.3 图书智能推荐算法研究第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 图书智能推荐系统分析第33-44页
    4.1 系统功能用例第33页
    4.2 用户需求的分析第33-34页
    4.3 系统功能需求分析第34-38页
        4.3.1 图书智能推荐设计分析第35-36页
        4.3.2 综合推荐挖掘第36-38页
    4.4 项目可行性分析第38-39页
        4.4.1 技术可行性第38页
        4.4.2 经济可行性第38页
        4.4.3 操作可行性第38-39页
        4.4.4 简单人性化第39页
    4.5 系统总体设计第39页
    4.6 系统整体架构设计第39-41页
    4.7 系统功能模块设计第41-43页
        4.7.1 面向终端设备客户端的功能设计第41-42页
        4.7.2 服务器端处理流程设计第42-43页
    4.8 智能图书推荐模块第43页
    4.9 本章小结第43-44页
第五章 数据库设计第44-49页
    5.1 逻辑结构设计分析第44-46页
    5.2 数据库表结构设计第46-48页
        5.2.1 图书信息表第46-47页
        5.2.2 馆藏信息表第47页
        5.2.3 个人信息表第47-48页
        5.2.4 图书借阅信息表第48页
    5.3 本章小结第48-49页
第六章 系统设计与实现第49-63页
    6.1 系统模块设计第49-54页
        6.1.1 个人信息模块设计第49-50页
        6.1.2 图书智能检索模块设计第50-53页
        6.1.3 借阅经办模块设计第53-54页
    6.2 图书推荐算法基础设计第54-59页
        6.2.1 数据预处理第54-55页
        6.2.2 挖掘表设计第55-56页
        6.2.3 挖掘表的算法实现第56-59页
    6.3 深度数据挖掘推荐设计第59-62页
        6.3.1 泛型数据挖掘推荐第60-61页
        6.3.2 师生数据挖掘推荐第61页
        6.3.3 书籍编目位置优化第61-62页
    6.4 本章小结第62-63页
第七章 系统测试第63-70页
    7.1 测试部署第63页
    7.2 系统测试第63-69页
        7.2.1 系统测试概述第63-65页
        7.2.2 系统测试案例第65-69页
    7.3 本章小结第69-70页
第八章 总结与展望第70-72页
    8.1 总结第70-71页
    8.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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