基于输入特征的用户身份认证的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 身份认证机制 | 第10页 |
| 1.2.2 身份认证中的安全问题 | 第10页 |
| 1.2.3 文本口令机制 | 第10-12页 |
| 1.2.4 图形口令机制 | 第12-15页 |
| 1.2.5 生物特征 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第19-31页 |
| 2.1 决策树 | 第19-23页 |
| 2.1.1 划分属性选择 | 第21-22页 |
| 2.1.2 剪枝 | 第22-23页 |
| 2.1.3 连续值离散化处理 | 第23页 |
| 2.2 随机森林原理 | 第23-27页 |
| 2.2.1 集成学习 | 第23-24页 |
| 2.2.2 随机森林 | 第24-25页 |
| 2.2.3 误差分析 | 第25-27页 |
| 2.3 类不平衡问题 | 第27-28页 |
| 2.4 基于PCA的特征降维 | 第28-29页 |
| 2.5 评价标准 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数据采集方案 | 第31-42页 |
| 3.1 数据采集方案设计 | 第31-32页 |
| 3.2 数据采集方案实现 | 第32-41页 |
| 3.2.1 登录注册模块 | 第32-34页 |
| 3.2.2 文本口令模块 | 第34-36页 |
| 3.2.3 图形口令模块 | 第36-38页 |
| 3.2.4 笔迹模块 | 第38-40页 |
| 3.2.5 数据集成模块 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 预处理与特征提取 | 第42-58页 |
| 4.1 行为特征分析 | 第42-43页 |
| 4.2 文本口令 | 第43-47页 |
| 4.2.1 数据分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 预处理 | 第44-45页 |
| 4.2.3 特征提取 | 第45-47页 |
| 4.3 笔迹 | 第47-52页 |
| 4.3.1 数据分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 预处理 | 第48-49页 |
| 4.3.3 特征提取 | 第49-52页 |
| 4.4 图形口令 | 第52-55页 |
| 4.4.1 数据分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 特征提取 | 第53-55页 |
| 4.5 特征降维 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 身份认证模型 | 第58-63页 |
| 5.1 随机森林算法的优化 | 第58-60页 |
| 5.1.1 身份认证中的类别不平衡问题 | 第58-59页 |
| 5.1.2 随机森林的改进方案 | 第59-60页 |
| 5.2 参数选择与模型评估 | 第60-61页 |
| 5.3 身份认证流程 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 实验与分析 | 第63-75页 |
| 6.1 实验环境 | 第63页 |
| 6.2 实验数据集 | 第63-64页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第64-74页 |
| 6.3.1 文本口令 | 第64-68页 |
| 6.3.2 笔迹 | 第68-70页 |
| 6.3.3 图形口令 | 第70-74页 |
| 6.3.4 不同特征对比分析 | 第74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |
