| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 WOFOST作物生长模型研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 作物模型与遥感信息结合的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 农作物估产研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 作物资料选取和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 作物模型所需资料 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区域数据及预处理 | 第17-26页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 研究区域地理特征 | 第17页 |
| 2.1.2 研究区域作物类型 | 第17-18页 |
| 2.2 作物模型数据及气象数据处理 | 第18页 |
| 2.3 田间实测数据 | 第18-19页 |
| 2.4 遥感数据 | 第19-24页 |
| 2.4.1 数据来源 | 第19-20页 |
| 2.4.2 MODIS-LAI数据校正 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于决策树分类和混合像元分解的江苏省冬小麦种植面积提取 | 第26-33页 |
| 3.1 MODIS-NDVI数据的处理以及物候关键值的提取 | 第26-28页 |
| 3.2 决策树分类方法提取冬小麦分布范围 | 第28-30页 |
| 3.3 混合像元分解及精度评价 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 作物生长模型基本过程及本地化 | 第33-46页 |
| 4.1 WOFOST模型简介 | 第33-34页 |
| 4.2 模型参数调整 | 第34-41页 |
| 4.2.1 敏感性分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 参数调整方案 | 第37-40页 |
| 4.2.3 土壤参数 | 第40-41页 |
| 4.3 WOFOST模型适应性验证 | 第41-45页 |
| 4.3.1 WOFOST模型模拟冬小麦的生育期检验 | 第41-43页 |
| 4.3.2 WOFOST模型模拟产量数据验证 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 遥感信息和作物生长模型同化 | 第46-56页 |
| 5.1 数据同化简介 | 第46页 |
| 5.2 模拟退火算法 | 第46-52页 |
| 5.2.1 模拟退火同化算法简介及基本流程 | 第46-48页 |
| 5.2.2 同化流程 | 第48-49页 |
| 5.2.3 以MODIS-LAI为外部同化数据的结果 | 第49-52页 |
| 5.3 同化过后WOFOST模型验证 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第56-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第56-58页 |
| 6.2 讨论与展望 | 第58-60页 |
| 6.3 特色与创新点 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
