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低丘红壤区农田小气候特征及土壤水分动态模拟

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 红壤地区水分研究现状第12-13页
    1.3 国内外研究进展第13-18页
        1.3.1 气候状况与土壤温湿度的关系第13-15页
        1.3.2 土壤温湿度变化规律第15-16页
        1.3.3 土壤水分动态模拟第16-18页
    1.4 研究内容及技术路线第18-22页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-22页
第二章 研究区概况与方法第22-30页
    2.1 研究区概况第22-23页
        2.1.1 地理位置第22页
        2.1.2 气候特征第22页
        2.1.3 土壤和土地利用第22-23页
    2.2 观测对象与内容第23-25页
        2.2.1 农田小气候观测第23页
        2.2.2 土壤温湿度观测第23-24页
        2.2.3 土壤参数的测定第24-25页
    2.3 数据处理与研究方法第25-30页
        2.3.1 灰色关联分析法第25-26页
        2.3.2 农田土壤水量平衡法第26-28页
        2.3.3 BP网络方法第28-30页
第三章 低丘红壤区农田小气候特征分析第30-38页
    3.1 温度变化特征第30-31页
    3.2 降水量变化特征第31-32页
    3.3 太阳辐射变化特征第32-33页
    3.4 风速变化特征第33-34页
    3.5 潜在蒸散量变化特征第34-35页
    3.6 本章小结第35-38页
第四章 低丘红壤区农田土壤温湿度特征分析第38-58页
    4.1 土壤温度变化特征分析第38-46页
        4.1.1 土壤温度的日变化特征第38-41页
        4.1.2 不同天气条件下土壤温度的时变化特征第41-46页
    4.2 土壤湿度变化特征分析第46-52页
        4.2.1 土壤湿度日变化特征第46-49页
        4.2.2 不同天气条件下土壤湿度时变化特征第49-52页
    4.3 土壤温湿度与各气象因子的灰关联分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-58页
第五章 农田土壤水分动态模型建立第58-80页
    5.1 土壤水量平衡模拟分析第58-65页
        5.1.1 土壤水量平衡模型建立第58页
        5.1.2 模型参数率定及检验第58-65页
    5.2 BP神经网络模型模拟分析第65-75页
        5.2.1 BP网络模型的输入与输出第65-66页
        5.2.2 BP网络模拟效果评价第66-67页
        5.2.3 BP网络训练及预测结果分析第67-75页
    5.3 土壤水量平衡模型与BP网络模型模拟结果对比分析第75-78页
    5.4 本章小结第78-80页
第六章 结论与展望第80-84页
    6.1 主要结论第80-81页
    6.2 特色与创新点第81页
    6.3 存在问题及展望第81-84页
参考文献第84-92页
作者简介第92-94页
致谢第94-95页

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