数据挖掘在汽车售后服务中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10页 |
| ·数据挖掘的发展历程 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究目的和内容 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 课题相关理论知识 | 第14-30页 |
| ·汽车售后IT系统 | 第14-19页 |
| ·汽车售后IT系统介绍 | 第14-17页 |
| ·售后维修保养业务和流程 | 第17-18页 |
| ·汽车维修保养数据的特点 | 第18-19页 |
| ·数据仓库技术 | 第19-25页 |
| ·数据仓库的产生 | 第19-20页 |
| ·数据仓库理论 | 第20-25页 |
| ·数据的处理过程 | 第25-28页 |
| ·数据清洗 | 第25-26页 |
| ·数据的抽取-转换-加载 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘概述 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第29-30页 |
| 3 数据挖掘在汽车售后服务中的应用 | 第30-35页 |
| ·关联规则简介 | 第30-31页 |
| ·Apriori关联规则算法 | 第31页 |
| ·关联规则对汽车维修数据的应用 | 第31-35页 |
| ·算法示例 | 第32页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第32-34页 |
| ·算法数据对比 | 第34-35页 |
| 4 基于汽车售后服务业的数据挖掘系统需求 | 第35-38页 |
| ·用户需求 | 第35-36页 |
| ·功能需求 | 第36-37页 |
| ·关联规则功能 | 第36页 |
| ·统计分析功能 | 第36-37页 |
| ·非功能需求 | 第37-38页 |
| 5 基于汽车售后服务业的数据挖掘系统设计 | 第38-42页 |
| ·系统总体框架设计 | 第38-39页 |
| ·数据仓库设计 | 第39-40页 |
| ·维度表设计 | 第40页 |
| ·事实表设计 | 第40页 |
| ·数据挖掘系统功能的设计 | 第40-42页 |
| 6 基于汽车售后服务业的数据挖掘系统的实现与应用 | 第42-52页 |
| ·系统运行环境 | 第42页 |
| ·系统开发环境 | 第42页 |
| ·系统安装运行 | 第42页 |
| ·关联分析应用 | 第42-48页 |
| ·数据预处理 | 第42-45页 |
| ·关联算法应用 | 第45页 |
| ·关联分析结果评测 | 第45-48页 |
| ·统计分析应用 | 第48-52页 |
| 7 结论 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·下一步工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 论文发表情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
