| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 中文分词研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作与创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 中文分词相关理论 | 第14-24页 |
| 2.1 中文分词难点 | 第14-18页 |
| 2.1.1 分词歧义问题 | 第14-17页 |
| 2.1.2 未登录词问题 | 第17-18页 |
| 2.2 基于词典匹配的中文分词算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 分词词典 | 第19页 |
| 2.2.2 扫描方向 | 第19-20页 |
| 2.2.3 匹配原则 | 第20-21页 |
| 2.3 N最短路径方法 | 第21-22页 |
| 2.4 基于字标注的中文分词算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于实例的中文分词算法 | 第24-41页 |
| 3.1 基于实例分词的理论依据 | 第24-27页 |
| 3.1.1 分词标准 | 第24-25页 |
| 3.1.2 比例类推 | 第25-27页 |
| 3.2 基于实例分词的算法设计 | 第27-34页 |
| 3.2.1 实例精确匹配分词算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 实例类推分词算法 | 第29-34页 |
| 3.3 基于实例的中文分词实现 | 第34-39页 |
| 3.3.1 实例精确匹配算法实现 | 第34-36页 |
| 3.3.2 实例类推分词算法实现 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 N子句合并算法 | 第41-59页 |
| 4.1 基于投票的合并算法 | 第41-42页 |
| 4.2 基于词图的合并算法 | 第42-57页 |
| 4.2.1 分词词图的定义 | 第43-44页 |
| 4.2.2 分词词图的构造 | 第44-52页 |
| 4.2.3 分词词图的求解 | 第52-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第59-74页 |
| 5.1 实验评价标准 | 第59-60页 |
| 5.2 实验数据介绍 | 第60-62页 |
| 5.3 分词系统功能介绍 | 第62页 |
| 5.4 中文分词实验与结果分析 | 第62-72页 |
| 5.4.1 N子句分词结果分析 | 第62-64页 |
| 5.4.2 不同的合并算法对分词结果的影响 | 第64-68页 |
| 5.4.3 N子句的长度和编辑距离对实验结果的影响 | 第68-70页 |
| 5.4.4 与已有分词算法比较结果 | 第70-72页 |
| 5.5 英文分词实验与结果分析 | 第72-73页 |
| 5.5.1 N子句的长度和编辑距离对实验结果的影响 | 第72页 |
| 5.5.2 训练集大小对分词准确率的影响 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究前景与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录A 实例分词系统主要程序列表 | 第82-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |