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融合地形和纹理信息的多端元光谱混合分解

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第10-24页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-20页
        1.2.1 地形校正研究进展第13-14页
        1.2.2 混合像元分解研究进展第14-19页
        1.2.3 融合地形信息的混合像元分解研究进展第19-20页
    1.3 研究内容及方案第20-24页
        1.3.1 科学问题第20-21页
        1.3.2 研究内容第21页
        1.3.3 技术路线第21-24页
第二章 研究区概况第24-26页
第三章 数据及研究方法第26-47页
    3.1 数据及软件第26-31页
        3.1.1 数据来源第26-31页
        3.1.2 处理软件第31页
    3.2 研究方法第31-47页
        3.2.1 大气校正与几何校正第31-32页
        3.2.2 地形校正方法第32-35页
        3.2.3 地形校正验证方法第35-37页
        3.2.4 最优阈值(optimum threshold value)及其精度验证第37-38页
        3.2.5 端元提取第38-42页
        3.2.6 端元选取指数判别第42-43页
        3.2.7 多种多端元光谱混合分解处理模式第43-45页
        3.2.8 混合像元分解精度验证第45-47页
第四章 地形校正及其验证第47-67页
    4.1 影像预处理第47页
    4.2 多种方法地形校正结果第47-54页
    4.3 地形校正精度验证第54-66页
        4.3.1 多种方法校正效果对比第54-55页
        4.3.2 不同数据源下多种方法校正效果对比第55-66页
    4.4 小结第66-67页
第五章 多端元光谱混合分解(MESMA)及其验证第67-78页
    5.1 多端元光谱混合分解影像预处理第67-69页
        5.1.1 各类别地类统计第67-68页
        5.1.2. 混淆矩阵精度验证第68-69页
    5.2 多端元光谱混合分解第69-74页
        5.2.1 光谱库的建立第69-70页
        5.2.2 端元的对比及选择第70-74页
        5.2.3 多端元光谱混合分解第74页
    5.3 混合像元分解结果第74-75页
    5.4 混合像元分解精度验证第75-78页
第六章 融合地形和纹理信息的多端元光谱混合分解及其验证第78-97页
    6.1 融合地形和纹理信息的影像端元选择第78-87页
        6.1.1 最优地形校正后影像端元选择第78-81页
        6.1.2 地形因子与未校正影像光谱信息组合端元选择第81-84页
        6.1.3 地形因子与未校正影像光谱及纹理信息组合端元选择第84-87页
    6.2 融合地形和纹理信息的数据混合像元分解结果第87-91页
        6.2.1 以SC方法校正后的遥感影像分解结果第88-89页
        6.2.2 地形因子与未校正影像光谱信息组合分解结果第89-90页
        6.2.3 地形因子与未校正影像光谱及纹理信息组合分解结果第90-91页
    6.3 融合地形和纹理信息的数据混合像元分解精度验证及对比第91-97页
        6.3.1 均方根误差精度验证及对比第91-93页
        6.3.2 均方差及决定系数验证及对比第93-97页
第七章 讨论第97-101页
    7.1 不同DEM数据源下多种地形校正的对比分析第97-98页
        7.1.1 七种地形校正方法的对比分析VS.不同评价策略第97-98页
        7.1.2 不同DEM数据源第98页
    7.2 融合地形和纹理信息的多端元光谱混合分解第98-100页
        7.2.1 多光谱遥感影像的端元选取第98-99页
        7.2.2 四种不同的多端元光谱混合分解的对比第99页
        7.2.3 山区破碎景观多端元光谱混合分解第99-100页
    7.3 不确定性第100-101页
第八章 结论第101-103页
参考文献第103-110页
参加会议及发表文章情况第110-111页
致谢第111页

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