| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 数据库、数据仓库研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 多源异构数据整合与共享研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 物流运力匹配研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于Hive架构的物流运力供应链数据仓库研究 | 第17-34页 |
| 2.1 数据仓库及Hive相关技术研究概述 | 第17-26页 |
| 2.1.1 数据仓库相关技术 | 第17-21页 |
| 2.1.2 Hadoop及Hive相关技术 | 第21-25页 |
| 2.1.3 Impala相关技术 | 第25-26页 |
| 2.2 物流运力供应链数据仓库研究 | 第26-29页 |
| 2.2.1 Hive的物流运力供应链数据仓库分析 | 第26页 |
| 2.2.2 Hive的物流运力供应链数据仓库设计 | 第26-28页 |
| 2.2.3 Hive的物流运力供应链数据仓库工作流程 | 第28-29页 |
| 2.3 搭建物流运力供应链数据仓库实验平台 | 第29-33页 |
| 2.3.1 硬件环境 | 第29-30页 |
| 2.3.2 软件环境 | 第30-31页 |
| 2.3.3 搭建数据仓库过程 | 第31-32页 |
| 2.3.4 操作Hive数据仓库 | 第32-33页 |
| 2.4 本章总结 | 第33-34页 |
| 3 多源异构运力数据整合、共享研究 | 第34-43页 |
| 3.1 物流运力异构数据整合、共享概述 | 第34-35页 |
| 3.2 异构数据整合研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 异构数据来源 | 第35-37页 |
| 3.2.2 异构数据整合流程 | 第37页 |
| 3.2.3 异构数据整合ETL过程 | 第37-41页 |
| 3.3 异构数据共享研究 | 第41-42页 |
| 3.4 本章总结 | 第42-43页 |
| 4 运力匹配模型优化研究 | 第43-50页 |
| 4.1 物流运力匹配概述 | 第43页 |
| 4.2 物流运力匹配流程 | 第43-45页 |
| 4.3 物流运力匹配原始模型 | 第45页 |
| 4.4 物流运力匹配优化模型 | 第45-49页 |
| 4.4.1 模型优化一 | 第45-46页 |
| 4.4.2 模型优化二 | 第46-48页 |
| 4.4.3 运力匹配优化模型流程 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 物流运力供应链数据仓库实验平台测试及应用实现 | 第50-63页 |
| 5.1 物流运力数据仓库测试 | 第50-53页 |
| 5.1.1 Oracle与Hive对比 | 第50-52页 |
| 5.1.2 Mylsq、Hive与Impala对比 | 第52-53页 |
| 5.2 物流运力异构数据整合与共享应用 | 第53-57页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第53页 |
| 5.2.2 实现方法 | 第53-54页 |
| 5.2.3 结果展示与分析 | 第54-57页 |
| 5.3 物流运力匹配模型及应用 | 第57-62页 |
| 5.3.1 运力匹配模型应用 | 第57-61页 |
| 5.3.2 实现方法 | 第61页 |
| 5.3.3 结果展示与分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第63页 |
| 6.2 论文不足及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文以及其它成果 | 第70页 |