| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 第二章 文献评述 | 第15-25页 |
| 2.1 “营改增”的相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 “营改增”的含义 | 第15页 |
| 2.1.2 “营改增”的难点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 “营改增”的影响 | 第16-17页 |
| 2.1.4 “营改增”政策的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 效率评价研究现状评述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 国内现状分析 | 第18-20页 |
| 2.2.2 国外现状分析 | 第20-21页 |
| 2.3 面板数据研究评述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 国内研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3.2 国外研究现状 | 第22-24页 |
| 2.4 国内外研究现状文献综述 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 “营改增”前我国建筑业及上市公司总体状况分析 | 第25-37页 |
| 3.1 “营改增”前建筑业总体状况 | 第25-28页 |
| 3.1.1 建筑业的现状分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 建筑业的发展问题 | 第26-28页 |
| 3.2 “营改增”前建筑业上市公司总体状况 | 第28-36页 |
| 3.2.1 房屋建筑工程总体状况 | 第30页 |
| 3.2.2 园林绿化工程总体状况 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基础设施建设工程总体状况 | 第31-33页 |
| 3.2.4 钢结构工程总体状况 | 第33-34页 |
| 3.2.5 建筑装饰工程总体状况 | 第34-35页 |
| 3.2.6 石化冶金工程总体状况 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于DEA的“营改增”前后生产效率评价与对比 | 第37-68页 |
| 4.1 生产效率评价方法的介绍 | 第37-41页 |
| 4.1.1 DEA方法的基本理论 | 第37-40页 |
| 4.1.2 DEA方法的特点 | 第40页 |
| 4.1.3 DEA方法的适用性 | 第40-41页 |
| 4.2 生产效率评价指标体系的构建 | 第41-57页 |
| 4.2.1 样本选取及研究假设 | 第41-42页 |
| 4.2.2 评价指标选取 | 第42-45页 |
| 4.2.3 评价指标测算 | 第45-48页 |
| 4.2.4 主成分分析 | 第48-51页 |
| 4.2.5 评价指标体系 | 第51-57页 |
| 4.3 “营改增”前后生产效率的测算及对比分析 | 第57-67页 |
| 4.3.1 “营改增”前后生产效率测算 | 第57-60页 |
| 4.3.2 “营改增”前后生产效率对比分析 | 第60-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于面板数据模型的“营改增”前后生产效率回归分析 | 第68-87页 |
| 5.1 面板数据模型的介绍 | 第68-72页 |
| 5.1.1 面板数据模型的优势 | 第68页 |
| 5.1.2 面板数据模型的分类 | 第68-70页 |
| 5.1.3 面板数据的检验方法 | 第70-72页 |
| 5.2 “营改增”前后生产效率回归模型的构建 | 第72-80页 |
| 5.2.1 回归变量选取 | 第72-74页 |
| 5.2.2 面板数据检验 | 第74-77页 |
| 5.2.3 回归模型确定 | 第77-80页 |
| 5.3 “营改增”前后生产效率的回归分析 | 第80-85页 |
| 5.3.1 回归结果 | 第80-82页 |
| 5.3.2 回归分析及对比 | 第82-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 结论与展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 1 | 第94-102页 |
| 附录 2 | 第102-112页 |
| 附录 3 | 第112-117页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 附件 | 第119页 |
