| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| §1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| §1.3 本文所要解决的问题 | 第10-11页 |
| §1.4 本文的内容与结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术简介 | 第12-24页 |
| §2.1 数据挖掘概述 | 第12-18页 |
| §2.1.1 基本概念 | 第12页 |
| §2.1.2 数据挖掘步骤 | 第12-13页 |
| §2.1.3 数据挖掘的常用方法和技术 | 第13-15页 |
| §2.1.4 数据挖掘与OLAP | 第15-16页 |
| §2.1.5 数据挖掘系统 | 第16-18页 |
| §2.2 数据仓库技术 | 第18-22页 |
| §2.2.1 数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| §2.2.2 数据仓库的数据组织 | 第19-20页 |
| §2.2.3 数据仓库的开发和维护 | 第20-22页 |
| §2.3 数据挖掘在工商管理系统中的应用与前景 | 第22-24页 |
| 第三章 工商管理数据挖掘系统的体系结构与数据预处理 | 第24-35页 |
| §3.1 工商管理数据挖掘系统的体系结构 | 第24-25页 |
| §3.2 工商管理数据挖掘的需求描述 | 第25-26页 |
| §3.3 挖掘算法的选择 | 第26页 |
| §3.4 数据的准备与选取 | 第26-35页 |
| §3.4.1 数据仓库的构建 | 第27-29页 |
| §3.4.2 数据仓库表的设计 | 第29-31页 |
| §3.4.3 入库数据的预处理 | 第31-35页 |
| 第四章 工商管理数据挖掘算法的设计与改进 | 第35-46页 |
| §4.1 算法的设计与改进 | 第35-40页 |
| §4.1.1 C4.5算法 | 第36-39页 |
| §4.1.2 c4.5算法的改进 | 第39-40页 |
| §4.2 算法的实现与对比 | 第40-46页 |
| §4.2.1 生成改进算法的决策树 | 第40-43页 |
| §4.2.2 分类规则的抽取分析 | 第43-44页 |
| §4.2.3 C4.5算法改进前后的实验对比 | 第44-46页 |
| 第五章 工商管理数据挖掘系统的实现与应用 | 第46-55页 |
| §5.1 工商管理数据库的连接 | 第46页 |
| §5.2 挖掘系统的运行流程 | 第46-47页 |
| §5.3 工商管理数据挖掘系统的架构 | 第47-48页 |
| §5.4 工商管理数据挖掘系统的实现 | 第48-52页 |
| §5.4.1 挖掘流程的管理 | 第48-50页 |
| §5.4.2 挖掘算法模型的管理 | 第50-51页 |
| §5.4.3 挖掘结果的管理 | 第51-52页 |
| §5.5 挖掘系统在市场主体发展趋势上的应用实例 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| §6.1 总结 | 第55-56页 |
| §6.2 展望 | 第56-57页 |
| 附录A 改进的C4.5算法选择测试属性的部分Java代码 | 第57-60页 |
| 附录B 改进的C4.5算法构建决策树的部分Java代码 | 第60-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
