| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 插图清单 | 第11-12页 |
| 表格清单 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理概论 | 第13-14页 |
| ·图像滤波概述 | 第14-15页 |
| ·图像滤波方法分类 | 第15-17页 |
| ·空域滤波与频域滤波 | 第15-16页 |
| ·线性滤波 | 第16-17页 |
| ·非线性滤波 | 第17页 |
| ·基于边缘边缘结构保持的图像滤波 | 第17-19页 |
| ·图像滤波的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第20-21页 |
| ·本文内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 几种基于边缘结构保持的图像滤波算法及之间的联系 | 第23-36页 |
| ·各向异性扩散滤波 | 第23-27页 |
| ·各向异性扩散滤波实验数据分析 | 第24-27页 |
| ·非局部均值滤波 | 第27-29页 |
| ·非局部均值滤波实验数据分析 | 第28-29页 |
| ·双边滤波及其与AD 滤波、非局部均值滤波之间的联系 | 第29-34页 |
| ·双边滤波 | 第29-31页 |
| ·双边滤波实验数据分析 | 第31-32页 |
| ·双边滤波与AD 滤波之间的联系 | 第32-34页 |
| ·双边滤波与非局部均值滤波之间的联系 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于区域分割的图像滤波算法 | 第36-59页 |
| ·基于区域型滤波算法的提出背景 | 第36-37页 |
| ·基于区域分割的双边滤波新算法 | 第37-41页 |
| ·分水岭分割在区域指导滤波中的作用 | 第41-48页 |
| ·边缘保持指数(Edge Preserve Index,EPI) | 第41页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第41-42页 |
| ·分水岭分割 | 第42页 |
| ·区域特征的求解 | 第42-45页 |
| ·初始滤波与分割之间的联系 | 第45-48页 |
| ·标准图像测试及实验结果分析 | 第48-53页 |
| ·进一步的实验对比及结果分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 结合区域属性和双边滤波的图像去噪算法 | 第59-71页 |
| ·基于区域连接图及双边滤波的边缘结构保持滤波 | 第59-63页 |
| ·区域连接图 | 第60-61页 |
| ·区域相似度 | 第61页 |
| ·基于区域属性的双边滤波 | 第61-63页 |
| ·滤波效果比较 | 第63-70页 |
| ·MAP-MRF 框架 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·进一步的实验结果及时间数据分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·后续展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目 | 第79-80页 |
