| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩略语 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 短波通信概述 | 第14页 |
| 1.1.2 短波宽带通信 | 第14-15页 |
| 1.1.3 认知无线电技术 | 第15-16页 |
| 1.1.4 课题的目的与意义 | 第16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 宽带频谱感知 | 第16-19页 |
| 1.2.2 自动链路建立技术 | 第19-20页 |
| 1.2.3 信道选择技术 | 第20-23页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第23-25页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第25-28页 |
| 第二章 稀疏度变化条件下基于交叉验证的自适应压缩频谱感知 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 系统模型 | 第29-32页 |
| 2.2.1 频谱感知的帧结构 | 第29-30页 |
| 2.2.2 压缩感知采样 | 第30-31页 |
| 2.2.3 信号的重构 | 第31-32页 |
| 2.3 自适应压缩频谱感知 | 第32-37页 |
| 2.3.1 信号恢复误差的估计 | 第32-34页 |
| 2.3.2 交叉验证引入信号恢复误差的估计 | 第34-35页 |
| 2.3.3 基于交叉验证的自适应压缩感知 | 第35-36页 |
| 2.3.4 参数优化 | 第36-37页 |
| 2.4 仿真结果 | 第37-44页 |
| 2.5 本章小节 | 第44-46页 |
| 第三章 信道质量信息缺失条件下基于矩阵补全的建链信道选择 | 第46-62页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 系统模型 | 第47-50页 |
| 3.2.1 异步ALE中建链信道选择 | 第47-49页 |
| 3.2.2 信道质量的测量 | 第49-50页 |
| 3.3 问题的建模与LQA矩阵秩的分析 | 第50-53页 |
| 3.3.1 问题的建模 | 第50-52页 |
| 3.3.2 LQA矩阵秩的分析 | 第52-53页 |
| 3.4 基于LQA矩阵补全的信道选择 | 第53-57页 |
| 3.5 仿真评估 | 第57-61页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第57页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第57-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 信道质量信息未知条件下基于多臂老虎机的建链信道选择 | 第62-82页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 系统模型和问题的建模 | 第63-66页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第63-65页 |
| 4.2.2 问题建模 | 第65-66页 |
| 4.3 建链信道选择策略 | 第66-73页 |
| 4.3.1 基于BMAB的建链信道选择 | 第66-69页 |
| 4.3.2 基于RTDMAB的建链信道选择 | 第69-73页 |
| 4.4 性能分析 | 第73-75页 |
| 4.5 仿真结果与讨论 | 第75-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-82页 |
| 第五章 面向服务质量基于Q学习的宽带业务信道选择 | 第82-98页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 系统模型和问题的建模 | 第82-87页 |
| 5.2.1 用户拥塞模型 | 第83页 |
| 5.2.2 信道传播质量模型 | 第83-84页 |
| 5.2.3 联合频率带宽的业务信道选择问题建模 | 第84-87页 |
| 5.3 信道信息已知条件下基于贪婪算法的业务信道选择 | 第87-90页 |
| 5.3.1 给定频率下最优带宽的选择 | 第87-89页 |
| 5.3.2 频率和带宽的联合选择 | 第89-90页 |
| 5.4 信道信息未知条件下基于Ｑ学习的业务信道选择 | 第90-91页 |
| 5.5 仿真评估 | 第91-96页 |
| 5.5.1 仿真设置 | 第91-92页 |
| 5.5.2 仿真结果与分析 | 第92-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 结束语 | 第98-102页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第98-99页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第99-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 作者简历 | 第116页 |
