| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-14页 |
| 1.1.1 目前应变测量方法总结 | 第9-12页 |
| 1.1.2 三维数字图像相关法 | 第12-14页 |
| 1.2 数字图像相关技术国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 相机标定的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 相关性算法的研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 三维重建的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 数字图像相关法应用的研究现状 | 第17页 |
| 1.3 本文主要研究目的和内容 | 第17-19页 |
| 2 三维数字图像相关系统原理 | 第19-32页 |
| 2.1 三维线性成像模型 | 第19-24页 |
| 2.1.1 图形学中的齐次坐标 | 第19-21页 |
| 2.1.2 毫米图像坐标系与照相机坐标系之间的关系 | 第21-22页 |
| 2.1.3 像素图像坐标系与毫米图像坐标系之间的关系 | 第22页 |
| 2.1.4 照相机坐标系与实际坐标系之间的关系 | 第22-23页 |
| 2.1.5 像素图像坐标系与实际坐标系之间的关系 | 第23-24页 |
| 2.2 双目三维重建原理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 双目三维重建的方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 最小二乘法求解 | 第26-27页 |
| 2.3 标定方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 直接线性变换法原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 平面模板两步法原理 | 第29-30页 |
| 2.4 视差测距法 | 第30-32页 |
| 3 单目平移三维数字图像相关系统的原理 | 第32-46页 |
| 3.1 单目平移三维重建原理 | 第32-35页 |
| 3.2 基于最小二乘法的奇异值求解 | 第35-37页 |
| 3.2.1 特征值分解（EVD） | 第35页 |
| 3.2.2 奇异值分解法（SVD） | 第35-37页 |
| 3.2.3 超定线性方程组的奇异值求解 | 第37页 |
| 3.3 特征检测和匹配 | 第37-44页 |
| 3.3.1 SIFT算法 | 第37-40页 |
| 3.3.2 SURF算法 | 第40-44页 |
| 3.4 聚类分析 | 第44-46页 |
| 4 单目平移三维数字图像相关系统的设计 | 第46-51页 |
| 4.1 整体设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 设计指标 | 第46页 |
| 4.1.2 力学加载平台设计 | 第46-47页 |
| 4.1.3 相机控制平台的设计 | 第47-48页 |
| 4.1.4 控制电路板设计 | 第48-50页 |
| 4.2 三维重建程序设计 | 第50-51页 |
| 5 橡胶拉伸变形的测量 | 第51-58页 |
| 5.1 实验过程 | 第51-53页 |
| 5.1.1 实验材料选择 | 第51页 |
| 5.1.2 试样准备 | 第51-52页 |
| 5.1.3 实验过程 | 第52-53页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.2.1 实验结果后处理 | 第53-57页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |