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血管紧张素转换酶抑制剂模型预测与分子对接研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 ACE结构特征第9-10页
    1.2 ACE血压调节功能第10页
    1.3 ACE抑制剂第10-11页
    1.4 ACE抑制剂定量构效关系与分子对接研究进展第11-14页
    1.5 本课题研究目的及意义第14-17页
2 原理与方法第17-23页
    2.1 定量构效关系第17-20页
        2.1.1 分子结构表征第17页
        2.1.2 肽序列结构表征第17-18页
        2.1.3 支持向量机第18-19页
        2.1.4 模型验证与评价第19-20页
    2.2 分子对接第20-23页
        2.2.1 分子对接原理第20页
        2.2.2 Surflex-Dock第20-21页
        2.2.3 打分函数第21-23页
3 小分子抑制剂的QSAR研究第23-37页
    3.1 数据来源与处理第23页
    3.2 基于二维描述符模型构建第23-28页
        3.2.1 分子结构表征第23-24页
        3.2.2 二维-SVM模型第24-25页
        3.2.3 二维-SVM模型稳定性验证第25-26页
        3.2.4 二维-SVM结果分析与讨论第26-28页
    3.3 基于三维描述符模型构建第28-34页
        3.3.1 分子结构表征第28-29页
        3.3.2 三维-SVM模型第29-32页
        3.3.3 三维-SVM模型稳定性验证第32-34页
        3.3.4 三维-SVM不同分析方法预测模型第34页
    3.4 小结第34-37页
4 寡肽抑制剂的QSAR研究第37-57页
    4.1 数据来源第37页
    4.2 基于FASGAI结构表征的QSAR模型构建第37-45页
        4.2.1 二肽抑制剂的SVM模型第37-42页
        4.2.2 三肽抑制剂的SVM模型第42-45页
    4.3 基于NNAAIndex结构表征的QSAR模型构建第45-53页
        4.3.1 二肽抑制剂的SVM模型第45-49页
        4.3.2 三肽抑制剂的SVM模型第49-53页
    4.4 寡肽QSAR模型结果与讨论第53页
    4.5 基于FASGAI结构表征不同分类方法的预测模型比较第53-54页
    4.6 小结第54-57页
5 ACE抑制剂与酶蛋白质结合构象研究第57-69页
    5.1 小分子抑制剂的对接第57-64页
        5.1.1 数据来源与处理第57页
        5.1.2 分子结构准备第57-58页
        5.1.3 Surflex-dock对接参数设置第58-59页
        5.1.4 小分子对接结果与讨论第59-64页
    5.2 多肽抑制剂的分子对接第64-68页
        5.2.1 多肽数据来源第64页
        5.2.2 多肽分子结构准备第64页
        5.2.3 Surflex-dock对接参数设置第64页
        5.2.4 二肽分子对接结果与讨论第64-66页
        5.2.5 三肽分子对接结果与讨论第66-68页
    5.3 小结第68-69页
6 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-81页
附录第81页
    A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第81页
    B 作者在攻读学位期间参与的科研项目第81页

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