摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 ACE结构特征 | 第9-10页 |
1.2 ACE血压调节功能 | 第10页 |
1.3 ACE抑制剂 | 第10-11页 |
1.4 ACE抑制剂定量构效关系与分子对接研究进展 | 第11-14页 |
1.5 本课题研究目的及意义 | 第14-17页 |
2 原理与方法 | 第17-23页 |
2.1 定量构效关系 | 第17-20页 |
2.1.1 分子结构表征 | 第17页 |
2.1.2 肽序列结构表征 | 第17-18页 |
2.1.3 支持向量机 | 第18-19页 |
2.1.4 模型验证与评价 | 第19-20页 |
2.2 分子对接 | 第20-23页 |
2.2.1 分子对接原理 | 第20页 |
2.2.2 Surflex-Dock | 第20-21页 |
2.2.3 打分函数 | 第21-23页 |
3 小分子抑制剂的QSAR研究 | 第23-37页 |
3.1 数据来源与处理 | 第23页 |
3.2 基于二维描述符模型构建 | 第23-28页 |
3.2.1 分子结构表征 | 第23-24页 |
3.2.2 二维-SVM模型 | 第24-25页 |
3.2.3 二维-SVM模型稳定性验证 | 第25-26页 |
3.2.4 二维-SVM结果分析与讨论 | 第26-28页 |
3.3 基于三维描述符模型构建 | 第28-34页 |
3.3.1 分子结构表征 | 第28-29页 |
3.3.2 三维-SVM模型 | 第29-32页 |
3.3.3 三维-SVM模型稳定性验证 | 第32-34页 |
3.3.4 三维-SVM不同分析方法预测模型 | 第34页 |
3.4 小结 | 第34-37页 |
4 寡肽抑制剂的QSAR研究 | 第37-57页 |
4.1 数据来源 | 第37页 |
4.2 基于FASGAI结构表征的QSAR模型构建 | 第37-45页 |
4.2.1 二肽抑制剂的SVM模型 | 第37-42页 |
4.2.2 三肽抑制剂的SVM模型 | 第42-45页 |
4.3 基于NNAAIndex结构表征的QSAR模型构建 | 第45-53页 |
4.3.1 二肽抑制剂的SVM模型 | 第45-49页 |
4.3.2 三肽抑制剂的SVM模型 | 第49-53页 |
4.4 寡肽QSAR模型结果与讨论 | 第53页 |
4.5 基于FASGAI结构表征不同分类方法的预测模型比较 | 第53-54页 |
4.6 小结 | 第54-57页 |
5 ACE抑制剂与酶蛋白质结合构象研究 | 第57-69页 |
5.1 小分子抑制剂的对接 | 第57-64页 |
5.1.1 数据来源与处理 | 第57页 |
5.1.2 分子结构准备 | 第57-58页 |
5.1.3 Surflex-dock对接参数设置 | 第58-59页 |
5.1.4 小分子对接结果与讨论 | 第59-64页 |
5.2 多肽抑制剂的分子对接 | 第64-68页 |
5.2.1 多肽数据来源 | 第64页 |
5.2.2 多肽分子结构准备 | 第64页 |
5.2.3 Surflex-dock对接参数设置 | 第64页 |
5.2.4 二肽分子对接结果与讨论 | 第64-66页 |
5.2.5 三肽分子对接结果与讨论 | 第66-68页 |
5.3 小结 | 第68-69页 |
6 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
附录 | 第81页 |
A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第81页 |
B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第81页 |