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千万模式集高效匹配算法的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-11页
        1.1.1 课题的研究背景第8-10页
        1.1.2 课题的研究意义第10-11页
    1.2 字符串匹配算法的国内外研究现状和分析第11-14页
        1.2.1 相关研究工作第11-13页
        1.2.2 存在的问题第13-14页
    1.3 课题的主要研究内容和贡献第14-15页
    1.4 内容安排第15-16页
第2章 精确多模式匹配算法分析第16-27页
    2.1 字符串匹配基本概念第16-17页
    2.2 常用的多模式匹配算法第17-24页
        2.2.1 基于前缀搜索的 AC 自动机算法第18-19页
        2.2.2 基于后缀搜索的 Wu-Manber 跳越扫描算法第19-22页
        2.2.3 基于子串搜索的 SBOM 算法第22-24页
    2.3 常用多模匹配算法性能分析第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于 AVL 树的 AC 优化算法 ACVL第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 AVL 树简介第27-31页
    3.3 基于 AVL 树的 AC 优化算法 ACVL第31-35页
        3.3.1 规则去重第32-33页
        3.3.2 状态压缩第33-34页
        3.3.3 路径压缩第34-35页
    3.4 ACVL 算法的实现第35-41页
        3.4.1 基本匹配流程第35-36页
        3.4.2 规则集合初始化流程第36-39页
        3.4.3 数据扫描流程第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于分类思想的多模匹配算法 CDWH第42-55页
    4.1 引言第42页
    4.2 DAT 算法简介第42-45页
    4.3 基于分类思想的多模匹配优化算法 CDWH第45-50页
        4.3.1 DAT 算法的优化第46-48页
        4.3.2 WM 算法的优化第48-50页
    4.4 CDWH 算法的实现第50-54页
        4.4.1 规则集初始化流程第51-53页
        4.4.2 数据扫描流程第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 实验结果与分析第55-65页
    5.1 离线测试第55-61页
        5.1.1 测试环境第55页
        5.1.2 正确性测试第55-56页
        5.1.3 性能测试第56-60页
        5.1.4 离线测试总结第60-61页
    5.2 在线测试第61-64页
        5.2.1 测试环境第61页
        5.2.2 测试方案第61-62页
        5.2.3 ACVL 算法测试结果第62页
        5.2.4 CDWH 算法测试结果第62-63页
        5.2.5 在线测试总结第63-64页
    5.3 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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