基于图像识别的超大触摸屏系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 图像识别的理论基础 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数字图像概述 | 第14-18页 |
| ·图像数字化 | 第15-16页 |
| ·图像处理 | 第16-17页 |
| ·图像识别 | 第17-18页 |
| ·图像的获取和处理 | 第18-26页 |
| ·图像的获取和转换 | 第18-22页 |
| ·图像的噪声和中值滤波 | 第22-23页 |
| ·图像的灰度变换 | 第23-26页 |
| 第三章 运动触摸点检测与跟踪 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·运动目标的检测算法 | 第26-30页 |
| ·几种基本的检测算法 | 第27-29页 |
| ·提出新的运动触摸点检测算法 | 第29-30页 |
| ·触摸屏系统中的运动触摸点的检测与跟踪 | 第30-35页 |
| ·改进的运动触摸点检测算法的描述 | 第30-31页 |
| ·灰度阈值分割 | 第31-34页 |
| ·形态学图像滤波 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 触摸点的定位 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·触摸点定位 | 第39-45页 |
| ·算法设计 | 第39-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-45页 |
| ·进一步改进的触摸点定位算法 | 第45-51页 |
| ·算法改进的技术背景 | 第45页 |
| ·技术改进方案及算法描述 | 第45-50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-51页 |
| ·Windows事件驱动机制和钩子函数 | 第51-52页 |
| ·Windows事件驱动机制 | 第51-52页 |
| ·钩子函数 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 超大触摸屏系统的实现 | 第53-59页 |
| ·系统需求分析 | 第53-54页 |
| ·系统功能需求 | 第53页 |
| ·系统性能需求 | 第53-54页 |
| ·系统简介 | 第54页 |
| ·系统构成 | 第54-55页 |
| ·系统工作过程 | 第55-56页 |
| ·系统模块构成 | 第56-58页 |
| ·视频采集模块 | 第56-57页 |
| ·图像处理模块 | 第57页 |
| ·触摸点识别与定位模块 | 第57页 |
| ·鼠标模拟模块 | 第57-58页 |
| ·系统应用 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| Appendix | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
