摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
缩略语表 | 第13-14页 |
1 前言 | 第14-27页 |
1.1 立题依据 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究进展 | 第15-25页 |
1.2.1 传统的兽药残留预测方法 | 第15-16页 |
1.2.2 生理模型研究方法与要求 | 第16-18页 |
1.2.3 生理模型在兽药残留预测领域的应用 | 第18-23页 |
1.2.4 喹噁啉类药动学和残留消除研究进展 | 第23-25页 |
1.3 研究内容及目标 | 第25-27页 |
2 材料与方法 | 第27-50页 |
2.1 药品与试剂 | 第27-28页 |
2.2 主要仪器设备与试验材料 | 第28页 |
2.3 试验动物 | 第28页 |
2.4 参数研究 | 第28-32页 |
2.4.1 动物生理学参数 | 第29页 |
2.4.2 化合物动力学参数 | 第29-32页 |
2.5 QCT在猪体内生理模型的构建 | 第32-41页 |
2.5.1 模型的假设 | 第32-33页 |
2.5.2 模型结构设计 | 第33页 |
2.5.3 质量平衡方程 | 第33-37页 |
2.5.4 模型的拟合 | 第37-39页 |
2.5.5 模型的验证和评价 | 第39-40页 |
2.5.6 灵敏性分析 | 第40页 |
2.5.7 不确定性分析 | 第40-41页 |
2.6 动物种属外推 | 第41-46页 |
2.6.1 QCT在鸡的生理模型 | 第41-43页 |
2.6.2 QCT在鱼的生理模型 | 第43-46页 |
2.7 化合物外推 | 第46-50页 |
2.7.1 OLA在猪的生理模型 | 第46-48页 |
2.7.2 MEQ在猪的生理模型 | 第48-50页 |
3 结果 | 第50-105页 |
3.1 生理参数 | 第50页 |
3.2 化合物动力学参数 | 第50-57页 |
3.2.1 HPLC方法学考核 | 第50-54页 |
3.2.2 QCT和DQCT在猪的血浆蛋白结合率 | 第54-55页 |
3.2.3 QCT和DQCT在猪的肾清除率 | 第55页 |
3.2.4 QCT和DQCT在猪的组织/血浆分配系数 | 第55-57页 |
3.3 模型拟合 | 第57-63页 |
3.4 模型验证和评价 | 第63-69页 |
3.5 参数的灵敏性 | 第69-70页 |
3.6 蒙特卡罗模拟 | 第70-72页 |
3.7 动物种属外推 | 第72-92页 |
3.7.1 QCT在鸡的生理模型 | 第72-83页 |
3.7.2 QCT在鱼的生理模型 | 第83-92页 |
3.8 化合物外推 | 第92-105页 |
3.8.1 OLA在猪的生理模型 | 第92-99页 |
3.8.2 MEQ在猪的生理模型 | 第99-105页 |
4 讨论 | 第105-112页 |
4.1 模型假设及结构设计的科学性 | 第105-109页 |
4.2 动物种属外推 | 第109-110页 |
4.3 化合物外推 | 第110-112页 |
5 全文结论 | 第112-113页 |
6 文献综述: 兽药生理药代动力学研究进展与展望 | 第113-125页 |
6.1 生理模型构建的基本原理与方法 | 第113-119页 |
6.1.1 模型的结构 | 第114页 |
6.1.2 ADME过程的数学描述 | 第114-115页 |
6.1.3 计算机实现和模型核查 | 第115页 |
6.1.4 参数估计和分析 | 第115-116页 |
6.1.5 模型验证和评价 | 第116-117页 |
6.1.6 灵敏性分析和不确定性分析 | 第117-118页 |
6.1.7 模型外推 | 第118-119页 |
6.2 生理模型在兽医领域的应用 | 第119-123页 |
6.3 生理模型存在的弊端与发展趋势 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
作者简介 | 第135-136页 |
附录 | 第136-166页 |
1 QCT在猪体内的生理模型CSL代码 | 第136-142页 |
2 QCT在鸡体内的生理模型CSL代码 | 第142-148页 |
3 QCT在鱼体内的生理模型CSL代码 | 第148-153页 |
4 OLA在猪体内的生理模型CSL代码 | 第153-159页 |
5 MEQ在猪体内的生理模型CSL代码 | 第159-166页 |
答辩主要问题及回答 | 第166-167页 |