基于DCS的微震数据压缩与重构
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 2 压缩感知理论概述 | 第20-31页 |
| 2.1 DCS理论应用在矿山物联网中的优势分析 | 第20-21页 |
| 2.2 相关概念介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第22-26页 |
| 2.4 分布式压缩感知理论 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 分布式微震监测系统及微震信号稀疏性分析 | 第31-46页 |
| 3.1 矿震监测方法 | 第31-32页 |
| 3.2 分布式微震监测系统 | 第32-38页 |
| 3.3 微震信号稀疏性分析 | 第38-41页 |
| 3.4 微震传感器节点空间相关性分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 微震信号重构算法研究 | 第46-57页 |
| 4.1 几种常见的匹配追踪类算法 | 第46-50页 |
| 4.2 一种改进的匹配追踪类重构算法 | 第50-51页 |
| 4.3 改进算法的性能分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于DCS的微震监测信号压缩编码与重构 | 第57-63页 |
| 5.1 基于空间相关性的微震传感节点压缩编码处理 | 第57-59页 |
| 5.2 微震信号重构与误差分析 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
