低质摄像头偏色和噪声问题处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 非线性的偏色矫正算法实现 | 第13-31页 |
| 2.1 偏色检测和矫正基础理论 | 第13-17页 |
| 2.1.1 偏色检测算法介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 灰度世界理论介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.3 Retinex理论介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 视频中偏色问题分析 | 第17-20页 |
| 2.3 算法设计和实现 | 第20-25页 |
| 2.3.1 视频的单元化处理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于等效圆的偏色检测算法 | 第21-24页 |
| 2.3.3 非线性的偏色矫正算法 | 第24-25页 |
| 2.4 实验结果和讨论 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 分级视频降噪算法实现 | 第31-48页 |
| 3.1 视频图像降噪基础理论 | 第31-33页 |
| 3.1.1 空域滤波降噪算法介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 时域滤波降噪算法介绍 | 第32页 |
| 3.1.3 变换域滤波降噪算法介绍 | 第32-33页 |
| 3.2 视频中噪声问题分析 | 第33-34页 |
| 3.3 算法设计和实现 | 第34-41页 |
| 3.3.1 视频噪声分级处理 | 第34-36页 |
| 3.3.2 中值滤波降噪算法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 小波变换域降噪算法 | 第37-41页 |
| 3.4 实验结果和讨论 | 第41-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 系统的开发和实现 | 第48-54页 |
| 4.1 需求分析 | 第48页 |
| 4.2 系统开发 | 第48-51页 |
| 4.2.1 偏色矫正模块功能实现 | 第50页 |
| 4.2.2 降噪处理模块功能实现 | 第50-51页 |
| 4.3 性能分析 | 第51-54页 |
| 第5章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
