医学影像云服务系统设计与实现
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 云服务平台介绍 | 第15-18页 |
| 2.1 云服务平台的内涵 | 第15页 |
| 2.2 云服务平台的体系结构 | 第15-16页 |
| 2.3 云服务平台的特点和优势 | 第16-18页 |
| 2.3.1 规模化可扩展性 | 第16页 |
| 2.3.2 虚拟化高可靠性 | 第16页 |
| 2.3.3 便捷化高性价比 | 第16-18页 |
| 3 医学影像云服务系统需求分析 | 第18-23页 |
| 3.1 可行性分析 | 第18页 |
| 3.1.1 技术可行性 | 第18页 |
| 3.1.2 经济可行性分析 | 第18页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第18-20页 |
| 3.2.1 基础业务 | 第18-19页 |
| 3.2.2 数据科研业务 | 第19-20页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第20-21页 |
| 3.4 云服务平台用例模型分析 | 第21-23页 |
| 3.4.1 医生用例模型 | 第21页 |
| 3.4.2 患者用例图 | 第21-22页 |
| 3.4.3 医学科研人员用例图 | 第22页 |
| 3.4.4 管理人员用例图 | 第22-23页 |
| 4 医学影像云服务系统设计 | 第23-30页 |
| 4.1 系统设计的原则 | 第23-24页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第24-27页 |
| 4.2.1 云服务平台总体设计 | 第24页 |
| 4.2.2 数据采集和存储管理 | 第24-26页 |
| 4.2.3 医学云平台综合服务系统 | 第26-27页 |
| 4.3 医学影像云服务系统详细设计 | 第27-28页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第28-30页 |
| 5 医学影像云服务系统的实现 | 第30-40页 |
| 5.1 数据平台的实现 | 第30-32页 |
| 5.1.1 Hadoop—HDFS的优势 | 第30-31页 |
| 5.1.2 医学影像数据库—Hbase | 第31页 |
| 5.1.3 分布式数据平台的部署 | 第31-32页 |
| 5.1.4 Hbase集群的部署 | 第32页 |
| 5.2 多源影像采集的实现 | 第32-33页 |
| 5.2.1 结构化数据的采集 | 第33页 |
| 5.2.2 非结构化数据的采集 | 第33页 |
| 5.3 影像数据存储的实现 | 第33-34页 |
| 5.3.1 理想数据的存储 | 第34页 |
| 5.3.2 数据在线存储 | 第34页 |
| 5.4 医学影像综合服务系统的实现 | 第34-40页 |
| 5.4.1 系统登录管理 | 第34-36页 |
| 5.4.2 数据平台管理 | 第36-38页 |
| 5.4.3 分析应用管理 | 第38-40页 |
| 6 系统测试 | 第40-42页 |
| 6.1 系统测试环境配置 | 第40页 |
| 6.2 系统测试用例 | 第40页 |
| 6.3 系统测试结果 | 第40-42页 |
| 总结与展望 | 第42-43页 |
| 总结 | 第42页 |
| 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
