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基于实时定位与地图构建的桥梁裂缝检测与评价技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与研究意义第8-10页
        1.1.1 SLAM简介第8-9页
        1.1.2 图像镶嵌累计误差简介第9页
        1.1.3 桥梁裂缝识别与评价简介第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 SLAM研究概况第10-11页
        1.2.2 图像镶嵌累计误差概况第11-12页
        1.2.3 裂缝识别与评价简介第12页
        1.2.4 本文研究的内容和完成的工作第12页
    1.3 本文结构第12-14页
第二章 图像镶嵌累计误差处理第14-26页
    2.1 特征点粗匹配第14-20页
        2.1.1 互匹配唯一性原则第14-16页
        2.1.2 动态阈值分析第16页
        2.1.3 反馈机制第16-17页
        2.1.4 动态阈值设定第17-19页
        2.1.5 最佳重叠比第19-20页
    2.2 特征点精匹配第20-21页
        2.2.1 反馈机制第20页
        2.2.2 动态阈值设定第20-21页
    2.3 实验结果第21-26页
第三章 基于深度传感器的机器人实时定位与地图构建技术第26-46页
    3.1 图像变换为点云第26-27页
    3.2 图像特征提取与匹配第27-34页
    3.3 点云拼接第34-35页
    3.4 视觉里程计第35-36页
    3.5 姿态图优化第36-37页
    3.6 回环检测第37-43页
    3.7 实验结果第43-46页
第四章 裂缝评价第46-54页
    4.1 裂缝提取第46-48页
    4.2 裂缝评价第48-54页
        4.2.1 最大方差投影第48-50页
        4.2.2 基尼系数第50-51页
        4.2.3 聚合度第51-53页
        4.2.4 实验结果第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文工作总结第54-55页
    5.2 未来工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间的研究成果第62页

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