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基于图像处理的自动曝光和自动对焦算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究国内外现状第12-15页
        1.2.1 自动对焦国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 自动曝光国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文主要内容第15-17页
第二章 手机相机中的前端图像处理第17-31页
    2.1 手机相机的基本架构第17页
    2.2 手机相机中的图像前端预处理模块第17-22页
        2.2.1 颜色插值第18-19页
        2.2.2 图像去噪第19-20页
        2.2.3 自动白平衡第20页
        2.2.4 自动对焦第20-21页
        2.2.5 自动曝光第21页
        2.2.6 伽马校正第21-22页
        2.2.7 颜色转换第22页
    2.3 自动曝光概述第22-25页
        2.3.1 自动曝光原理第22-23页
        2.3.2 自动曝光的标准第23-24页
        2.3.3 影响曝光的参数第24-25页
    2.4 自动对焦概述第25-30页
        2.4.1 自动对焦概念及特点第25-26页
        2.4.2 自动对焦原理第26-29页
        2.4.3 传统自动对焦技术第29-30页
        2.4.4 基于数字图像的自动对焦技术第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于图像处理的自动曝光算法研究第31-67页
    3.1 常用的自动曝光算法第31-40页
        3.1.1 平均亮度算法第31-34页
        3.1.2 权重均值算法第34-35页
        3.1.3 基于亮度直方图的自动曝光算法第35-38页
        3.1.4 基于图像熵的自动曝光算法第38-40页
    3.2 主流手机平台自动曝光调试方法第40-48页
        3.2.1 测光第40-42页
        3.2.2 曝光控制第42页
        3.2.3 曝光公式第42-44页
        3.2.4 联发科平台自动曝光调试方法第44-45页
        3.2.5 展讯平台自动曝光调试方法第45-48页
    3.3 基于灰度均值和亮度直方图分布的自动曝光算法第48-66页
        3.3.1 最佳灰度区间设定第48页
        3.3.2 算法思想及操作流程第48-50页
        3.3.3 算法流程图第50-51页
        3.3.4 算法实现方式信号连接图第51-52页
        3.3.5 灰度统计模块第52页
        3.3.6 灰度直方图统计模块第52-55页
        3.3.7 亮度直方图动态分布模块调整第55-59页
        3.3.8 增益和曝光时间换算模块第59-60页
        3.3.9 增益查找表功能模块第60-61页
        3.3.10 实验测试第61-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第四章 基于图像处理的自动对焦算法研究第67-86页
    4.1 图像清晰度评价函数研究第67-82页
        4.1.1 频谱评价函数第68页
        4.1.2 灰度熵函数第68页
        4.1.3 梯度评价函数第68-73页
        4.1.4 改进的Tenengrad函数第73-76页
        4.1.5 几种图像清晰度评价函数分析与比较第76-82页
    4.2 对焦窗口研究第82-85页
        4.2.1 常用的对焦窗口区域选择方法第82-84页
        4.2.2 几种对焦窗口区域选择方法的比较第84-85页
    4.3 本章小结第85-86页
第五章 研究结论与展望第86-88页
    5.1 主要研究结论第86-87页
    5.2 研究不足与今后工作展望第87-88页
参考文献第88-91页
附录第91-101页
致谢第101-102页

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