| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 粗糙集及其相关基础理论知识 | 第17-29页 |
| 2.1 粗糙集的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 粗糙集的近似集的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.3 变精度粗糙集的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.4 聚类的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.5 数据挖掘中的相似度研究 | 第23-28页 |
| 2.5.1 度量数据元素之间的相似性 | 第24-27页 |
| 2.5.2 相似性度量的发展 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 粗糙集的近似集的模糊相似度研究 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 两个模糊集的模糊相似度 | 第30-34页 |
| 3.3 欧式距离下的R_(0.5)(X)的模糊相似性分析 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于相似性度量和变精度粗糙集的聚类算法研究 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 聚类算法的相似性度量研究 | 第43-44页 |
| 4.3 变精度粗糙集模型下的模糊聚类算法构建 | 第44-48页 |
| 4.3.1 模糊C均值聚类算法的基本思想 | 第44-45页 |
| 4.3.2 变精度粗糙集模型下的模糊聚类思想 | 第45-48页 |
| 4.4 基于变精度粗糙集的模糊聚类算法分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 算法时间复杂度相关分析 | 第48-49页 |
| 4.4.2 算法过程分析 | 第49页 |
| 4.4.3 具体实验步骤及实验结果 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结及未来的工作 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第62页 |