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图像拼接的伪影消除和拼接缝融合算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第13-18页
    1.1 研究背景和研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第2章 图像预处理第18-28页
    2.1 图像去噪第18-20页
        2.1.1 空间域滤波去噪第18-19页
        2.1.2 变换域滤波去噪第19-20页
    2.2 图像几何校正第20-22页
    2.3 图像色彩校正第22-25页
        2.3.1 全局色彩校正第22-24页
        2.3.2 局部色彩校正第24-25页
    2.4 柱面投影第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 基于A-KAZE特征提取与双向KNN的图像配准算法第28-43页
    3.1 基于非线性滤波的特征点提取算法第28-32页
    3.2 双向KNN特征点匹配算法第32-34页
    3.3 随机抽样一致性算法第34-36页
    3.4 特征提取与匹配对比实验分析第36-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 改进的多分辨率图像融合和全景图自动矫直算法第43-60页
    4.1 图像融合算法第43-45页
        4.1.1 加权融合第43-45页
        4.1.2 多分辨率融合第45页
    4.2 基于拼接缝的图像融合算法第45-51页
        4.2.1 寻找最优拼接缝第46-48页
        4.2.2 改进的基于拼接缝的Laplacian图像融合算法第48-51页
    4.3 图像融合算法对比实验分析第51-55页
    4.4 全景图自动矫直算法设计及分析第55-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 快速无缝图像拼接系统第60-68页
    5.1 图像拼接系统功能模块设计第60-61页
    5.2 快速无缝图像拼接系统设计与实现第61-63页
    5.3 快速无缝图像拼接系统的实现与功能测试第63-67页
    5.4 本章小节第67-68页
第6章 结论和未来工作展望第68-70页
    6.1 结论第68页
    6.2 未来工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第75页

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