面向多维数据外包查询的隐私保护机制研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第21页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 背景知识 | 第23-29页 |
| 2.1 数论相关知识 | 第23-24页 |
| 2.1.1 群 | 第23页 |
| 2.1.2 困难问题 | 第23-24页 |
| 2.2 加密知识 | 第24-27页 |
| 2.2.1 同态加密 | 第24页 |
| 2.2.2 2DNF密码系统 | 第24-25页 |
| 2.2.3 双线性对 | 第25页 |
| 2.2.4 哈希函数 | 第25-26页 |
| 2.2.5 数字签名 | 第26页 |
| 2.2.6 基于双线性对的BLS短签名 | 第26-27页 |
| 2.3 欧氏距离 | 第27页 |
| 2.4 Skyline查询 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 隐私保护的欧式距离查询方案 | 第29-39页 |
| 3.1 设计目标 | 第29页 |
| 3.2 系统模型 | 第29-30页 |
| 3.3 安全需求 | 第30-31页 |
| 3.4 方案设计 | 第31-36页 |
| 3.4.1 系统初始化 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据拥有者的数据外包 | 第32-33页 |
| 3.4.3 隐私保护的欧氏距离查询服务 | 第33-36页 |
| 3.5 安全性分析 | 第36-37页 |
| 3.6 计算复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 隐私保护的Skyline查询方案 | 第39-49页 |
| 4.1 设计目标 | 第39页 |
| 4.2 系统模型 | 第39-40页 |
| 4.3 安全需求 | 第40-41页 |
| 4.4 方案设计 | 第41-46页 |
| 4.4.1 系统初始化 | 第41-42页 |
| 4.4.2 数据拥有者的数据外包 | 第42-43页 |
| 4.4.3 隐私保护的Skyline查询服务 | 第43-46页 |
| 4.5 安全性分析 | 第46-47页 |
| 4.6 计算复杂度分析 | 第47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 方案实现与性能分析 | 第49-61页 |
| 5.1 开发和测试环境 | 第49-50页 |
| 5.2 系统实现 | 第50-54页 |
| 5.2.1 系统初始化的实现 | 第50页 |
| 5.2.2 欧式距离查询方案的实现过程 | 第50-52页 |
| 5.2.3 Skylie查询方案的实现过程 | 第52-54页 |
| 5.3 欧式距离查询方案性能分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 数据拥有者 | 第54-55页 |
| 5.3.2 用户 | 第55页 |
| 5.3.3 云服务器 | 第55-56页 |
| 5.3.4 真实环境下的整体性能对比 | 第56-57页 |
| 5.4 Skyline查询方案性能分析 | 第57-59页 |
| 5.4.1 数据拥有者 | 第57页 |
| 5.4.2 用户 | 第57-58页 |
| 5.4.3 云服务器 | 第58页 |
| 5.4.4 真实环境下的整体性能 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-73页 |
