| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 超高维数据下特征筛选方法的研究历史与现状 | 第9-11页 |
| 1.2 分位数的研究 | 第11-13页 |
| 1.3 缺失数据的研究 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 稳健的条件分位数超高维特征筛选研究 | 第15-29页 |
| 2.1 前言 | 第15-17页 |
| 2.2 筛选和排序过程 | 第17-19页 |
| 2.3 数值模拟 | 第19-22页 |
| 2.4 实例分析 | 第22-23页 |
| 2.5 定理证明 | 第23-29页 |
| 第三章 响应变量随机缺失下超高维模型特征筛选研究 | 第29-43页 |
| 3.1 前言 | 第29-30页 |
| 3.2 筛选和排序过程 | 第30-34页 |
| 3.3 数值模拟 | 第34-38页 |
| 3.4 实例分析 | 第38-39页 |
| 3.5 定理证明 | 第39-43页 |
| 第四章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 4.1 总结 | 第43页 |
| 4.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 个人简历 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |