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金塔盆地水资源承载力分析及其调控模式研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究目的与意义第11-12页
        1.1.1 研究目的第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究进展第12-18页
        1.2.1 水资源承载力相关概念第12-15页
        1.2.2 水资源承载力评价方法第15页
        1.2.3 水资源优化配置与调控第15-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 研究方法与技术路线第19-20页
        1.4.1 研究方法第19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
第二章 研究区概况第20-27页
    2.1 自然地理条件第20-25页
        2.1.1 地理位置第20页
        2.1.2 地形地貌第20-22页
        2.1.3 气象条件第22页
        2.1.4 河流水系第22-24页
        2.1.5 水文地质特性第24页
        2.1.6 土壤植被第24-25页
    2.2 经济社会状况第25-27页
        2.2.1 人口状况第25-26页
        2.2.2 经济社会状况第26-27页
第三章 水资源及其开发利用状况分析第27-35页
    3.1 水资源状况第27-33页
        3.1.1 水资源量第27-28页
        3.1.2 水资源质量第28-30页
        3.1.3 非常规水资源第30-33页
    3.2 水资源开发利用状况第33-35页
        3.2.1 水利工程现状第33页
        3.2.2 现状供水状况第33-34页
        3.2.3 开发利用程度第34-35页
第四章 鸳鸯池水库入库径流变化特征及预测第35-52页
    4.1 来水量的年内变化第35-36页
    4.2 来水量的年际变化第36-37页
    4.3 来水量趋势性分析第37-38页
    4.4 来水量周期性分析第38-39页
    4.5 来水量预测第39-52页
        4.5.1 灰色系统模型第39-41页
        4.5.2 叠加马尔科夫链法第41-44页
        4.5.3 BP神经网络法第44-52页
第五章 区域水资源承载力评价分析第52-57页
    5.1 向量模法评价第52-54页
        5.1.1 影响因素第52页
        5.1.2 评价指标确定原则第52页
        5.1.3 模型算法第52-53页
        5.1.4 指标权重的确定第53-54页
    5.2 金塔盆地水资源承载力分析第54-57页
        5.2.1 建立指标体系第54-55页
        5.2.2 评价值计算第55-56页
        5.2.3 结果与分析第56-57页
第六章 区域水资源承载力系统模型构建与预测第57-71页
    6.1 系统动力学模型第57-59页
        6.1.1 模型原理第57页
        6.1.2 基本方程第57-58页
        6.1.3 系统因果关系图和流图第58页
        6.1.4 模型建立的基本步骤第58页
        6.1.5 Vensim PLE软件简介第58-59页
    6.2 模型边界条件第59-60页
    6.3 模型变量的选择和参数的取值第60-61页
    6.4 系统流图第61-63页
    6.5 因果树分析第63-64页
    6.6 模型的有效性检验第64页
    6.7 需水预测分析第64-66页
    6.8 供水量分析第66-68页
        6.8.1 鸳鸯池水库群联合调度模型第66-68页
    6.9 供需平衡分析第68-69页
    6.10 水资源承载力监测预警第69-71页
        6.10.1 水资源监测第69页
        6.10.2 水资源量预警第69页
        6.10.3 人口和用水量规模预警第69-71页
第七章 金塔盆地水资源调控模式研究第71-77页
    7.1 多目标优化配置模型第71-72页
        7.1.1 目标函数第71-72页
        7.1.2 约束条件第72页
    7.2 模型求解第72-77页
        7.2.1 可供水资源量分析第72页
        7.2.2 需水预测第72-73页
        7.2.3 参数确定第73-74页
        7.2.4 优化配置求解与分析第74-76页
        7.2.5 结果与分析第76-77页
第八章 结论与展望第77-79页
    8.1 结论第77-78页
    8.2 展望第78-79页
参考文献第79-85页
在学期间的研究成果第85-86页
致谢第86页

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