| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 刀具状态预测方法研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 刀具状态监测方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2.1 直接监测方法 | 第16页 |
| 1.2.2.2 间接监测方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 商用刀具状态监测系统研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 课题来源及论文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 数控加工刀具状态监测信号与特征相关性研究 | 第21-34页 |
| 2.1 数控加工刀具状态分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 刀具破损 | 第21页 |
| 2.1.2 刀具磨损 | 第21-22页 |
| 2.1.3 刀具磨钝标准 | 第22-23页 |
| 2.2 数控加工刀具状态监测常用传感器分析 | 第23-25页 |
| 2.3 飞机复杂结构件特征归纳 | 第25-26页 |
| 2.4 特征对刀具状态监测信号影响的实验及分析 | 第26-30页 |
| 2.4.1 同一特征不同刀具状态加工结果分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 不同几何形状相同刀具状态加工结果分析 | 第28页 |
| 2.4.3 相同几何形状不同工艺参数加工结果分析 | 第28-29页 |
| 2.4.4 实验总结 | 第29-30页 |
| 2.5 基于监测信号与特征相关性的刀具状态辨识方法概述 | 第30-33页 |
| 2.5.1 基于特征的刀具状态辨识方法概述 | 第30-31页 |
| 2.5.2 基于特征的刀具状态辨识相关信息建模 | 第31-32页 |
| 2.5.3 基于特征的刀具状态辨识优势 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 刀具状态监测信号与特征实时关联方法 | 第34-48页 |
| 3.1 特征对监测信号影响原因分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 几何形状对监测信号影响的原因 | 第34-35页 |
| 3.1.2 加工工艺参数对信号影响的原因 | 第35-36页 |
| 3.2 刀具状态对监测信号影响原因分析 | 第36-37页 |
| 3.3 监测信号与特征关联方法概述 | 第37-41页 |
| 3.3.1 基于几何形状变化的监测信号分段方法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 典型特征中几何分隔点选择 | 第39-41页 |
| 3.4 监测信号与特征实时关联方法实现 | 第41-45页 |
| 3.4.1 特征几何分隔点自动获取方法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于数控程序的特征与监测信号关联关系定义方法 | 第43-44页 |
| 3.4.3 基于几何分隔点的监测信号与特征的实时关联方法 | 第44-45页 |
| 3.5 监测信号与特征关联实例 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于特征的监测信号处理与刀具状态辨识方法 | 第48-69页 |
| 4.1 监测信号分析方法 | 第48-51页 |
| 4.1.1 信号的时域分析方法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 信号的频域分析方法 | 第49-50页 |
| 4.1.3 信号的时频分析方法 | 第50-51页 |
| 4.2 特征监测信号的处理与分析 | 第51-61页 |
| 4.2.1 特征监测信号预处理 | 第51-54页 |
| 4.2.1.1 最大值法去除加工系统干扰信号 | 第52-53页 |
| 4.2.1.2 基于小波分析的监测信号去噪 | 第53-54页 |
| 4.2.2 特征监测信号分析 | 第54-60页 |
| 4.2.2.1 切削力信号时域分析 | 第55-56页 |
| 4.2.2.2 切削力信号频域分析 | 第56-58页 |
| 4.2.2.3 切削力信号时频分析 | 第58-60页 |
| 4.2.3 特征监测信号敏感量总结 | 第60-61页 |
| 4.3 基于聚类分析的刀具状态实时辨识方法 | 第61-67页 |
| 4.3.1 K-means聚类分析基础 | 第61-62页 |
| 4.3.2 聚类数目及初始聚类中心设定 | 第62-63页 |
| 4.3.2.1 聚类数目设定 | 第62页 |
| 4.3.2.2 初始聚类中心设定 | 第62-63页 |
| 4.3.3 基于特征的刀具状态辨识训练 | 第63-66页 |
| 4.3.3.1 初始辨识向量组成 | 第63页 |
| 4.3.3.2 初始辨识向量归一化及降维处理 | 第63-64页 |
| 4.3.3.3 K-means聚类训练 | 第64-66页 |
| 4.3.4 刀具状态实时辨识实现 | 第66-67页 |
| 4.4 刀具状态辨识实例分析 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于特征的刀具状态实时辨识系统 | 第69-80页 |
| 5.1 系统开发环境介绍 | 第69-72页 |
| 5.1.1 CATIA/CAA简介 | 第69页 |
| 5.1.2 LABVIEW简介 | 第69-72页 |
| 5.1.2.1 Matlab脚本调用 | 第69-70页 |
| 5.1.2.2 NI OPC Servers操作说明 | 第70-72页 |
| 5.2 系统工作流程及模块组成 | 第72-74页 |
| 5.3 系统运行实例 | 第74-79页 |
| 5.3.1 实验工艺方案设计 | 第74-76页 |
| 5.3.2 刀具状态辨识训练 | 第76-78页 |
| 5.3.3 刀具状态辨识 | 第78-79页 |
| 5.3.4 系统运行结果 | 第79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |
