摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究目的与意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 生态环境遥感产品生产与服务系统相关技术基础 | 第15-28页 |
2.1 并行计算 | 第15-16页 |
2.2 Hadoop简介 | 第16-21页 |
2.2.1 HDFS | 第17-18页 |
2.2.2 YARN | 第18-19页 |
2.2.3 MapReduce | 第19-21页 |
2.3 Hadoop与遥感应用相结合 | 第21-22页 |
2.3.1 整幅影像作为一个分片 | 第21-22页 |
2.3.2 整幅影像作为一条记录 | 第22页 |
2.4 Beam简介 | 第22-24页 |
2.5 Beam与Hadoop相结合 | 第24-26页 |
2.5.1 用HDFS影像文件构建Product实例 | 第24-25页 |
2.5.2 把Product实例写入HDFS | 第25-26页 |
2.6 Web应用程序简介 | 第26-28页 |
第三章 生态环境遥感产品反演算法并行化 | 第28-70页 |
3.1 研究区与数据介绍 | 第28-30页 |
3.1.1 研究区 | 第28页 |
3.1.2 数据介绍 | 第28-30页 |
3.1.3 地表反射率数据预处理 | 第30页 |
3.2 通用算法模块 | 第30-41页 |
3.2.1 图像掩模 | 第31-32页 |
3.2.2 图像镶嵌 | 第32-34页 |
3.2.3 图像裁剪 | 第34-35页 |
3.2.4 图像分片 | 第35-37页 |
3.2.5 产品预览图 | 第37-38页 |
3.2.6 查表法 | 第38-40页 |
3.2.7 返回索引值的堆排序 | 第40-41页 |
3.3 植被覆盖度算法 | 第41-44页 |
3.3.1 植被覆盖度算法简介 | 第41-42页 |
3.3.2 MapReduce并行程序设计 | 第42-43页 |
3.3.3 并行程序性能 | 第43-44页 |
3.4 冠层叶绿素含量 | 第44-51页 |
3.4.1 冠层叶绿素含量算法简介 | 第44-47页 |
3.4.2 MapReduce程序设计 | 第47-49页 |
3.4.3 并行程序性能 | 第49-51页 |
3.5 LCB反演算法 | 第51-60页 |
3.5.1 LCB算法简介 | 第51-55页 |
3.5.2 MapReduce并行程序设计 | 第55-59页 |
3.5.3 并行程序性能 | 第59-60页 |
3.6 土壤含水量 | 第60-68页 |
3.6.1 土壤含水量算法简介 | 第60-64页 |
3.6.2 MapReduce并行程序设计 | 第64-67页 |
3.6.3 并行程序性能 | 第67-68页 |
3.7 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 生态环境遥感产品生产与服务系统设计 | 第70-78页 |
4.1 系统需求分析 | 第70页 |
4.2 系统设计原则 | 第70-71页 |
4.2.1 高效性 | 第70页 |
4.2.2 自动化 | 第70-71页 |
4.2.3 可视化 | 第71页 |
4.2.4 易用性 | 第71页 |
4.2.5 易扩展 | 第71页 |
4.3 系统设计 | 第71-75页 |
4.3.1 系统总体架构设计 | 第71-72页 |
4.3.2 系统软硬件拓扑 | 第72-73页 |
4.3.3 系统功能模块设计 | 第73-74页 |
4.3.4 数据库表设计 | 第74-75页 |
4.3.5 产品和预览图仓库设计 | 第75页 |
4.4 系统运行流程 | 第75-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 生态环境遥感产品生产与服务系统开发 | 第78-96页 |
5.1 系统开发环境 | 第78页 |
5.2 系统功能实现 | 第78-95页 |
5.2.1 登录与注册模块 | 第78-80页 |
5.2.2 文件管理模块 | 第80-86页 |
5.2.3 产品生产模块 | 第86-92页 |
5.2.4 产品服务模块 | 第92-95页 |
5.3 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
6.1 总结 | 第96页 |
6.2 展望 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-101页 |