| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 1.5 论文特色与创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 论文研究总体思路与相关理论 | 第14-25页 |
| 2.1 论文研究总体思路 | 第14页 |
| 2.2 拟解决的关键问题 | 第14-15页 |
| 2.3 相关理论 | 第15-25页 |
| 2.3.1 经典粗糙集 | 第15-20页 |
| 2.3.2 多粒度粗糙集 | 第20-21页 |
| 2.3.3 泛系粗糙集 | 第21-22页 |
| 2.3.4 模糊聚类算法 | 第22-25页 |
| 第三章 可变精度泛系并联粗糙集 | 第25-31页 |
| 3.1 问题的提出 | 第25页 |
| 3.2 可变精度泛系并联粗糙集模型 | 第25-27页 |
| 3.3 可变精度泛系并联粗糙集模型相关性质 | 第27-29页 |
| 3.4 实例分析 | 第29-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 泛权可变精度泛系并联粗糙集 | 第31-39页 |
| 4.1 问题的提出 | 第31页 |
| 4.2 泛权值计算 | 第31-33页 |
| 4.3 泛权可变精度泛系并联粗糙集 | 第33-35页 |
| 4.4 泛权可变精度泛系并联粗糙集模型相关性质 | 第35-37页 |
| 4.5 实例分析 | 第37-38页 |
| 4.6 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 泛权可变精度泛系并联概率粗糙集模型 | 第39-48页 |
| 5.1 问题的提出 | 第39页 |
| 5.2 泛权可变精度泛系并联概率粗糙集模型 | 第39-41页 |
| 5.3 泛权可变精度泛系并联概率粗糙集模型相关性质 | 第41-43页 |
| 5.4 粒度约简算法 | 第43-46页 |
| 5.5 实例分析 | 第46-47页 |
| 5.6 小结 | 第47-48页 |
| 第六章 泛权可变精度泛系并联概率粗集与模糊聚类 | 第48-54页 |
| 6.1 问题的提出 | 第48页 |
| 6.2 引入泛权可变精度泛系并联概率粗集的聚类算法 | 第48-52页 |
| 6.3 实例分析 | 第52-53页 |
| 6.4 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附表索引 | 第61-62页 |
| 算法索引 | 第62-66页 |