基于JS散度的智能终端安全认证方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 显示认证 | 第16-17页 |
| 1.2.2 隐式认证 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 身份认证相关基础知识 | 第20-28页 |
| 2.1 安全和认证概述 | 第20页 |
| 2.1.1 安全 | 第20页 |
| 2.1.2 认证 | 第20页 |
| 2.2 身份认证技术 | 第20-26页 |
| 2.2.1 静态密码 | 第21-22页 |
| 2.2.2 动态密码 | 第22-23页 |
| 2.2.3 USB KEY | 第23-24页 |
| 2.2.4 智能卡(IC卡) | 第24页 |
| 2.2.5 生物识别 | 第24-25页 |
| 2.2.6 双因子认证 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 JS散度与FIDO标准 | 第28-38页 |
| 3.1 JS散度 | 第28-33页 |
| 3.1.1 信息熵的概念 | 第28页 |
| 3.1.2 信息熵的性质 | 第28-29页 |
| 3.1.3 KL距离与信息熵 | 第29-30页 |
| 3.1.4 KL距离的性质 | 第30页 |
| 3.1.5 JS散度与KL距离 | 第30-32页 |
| 3.1.6 JS散度的性质 | 第32页 |
| 3.1.7 JS散度研究现状 | 第32-33页 |
| 3.2 FIDO标准 | 第33-37页 |
| 3.2.1 FIDO标准概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 U2F协议 | 第34-35页 |
| 3.2.3 UAF协议 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于JS散度的智能终端安全认证方法 | 第38-52页 |
| 4.1 基于JS散度的特征相似度计算方法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 方法概述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.1.3 特征重构 | 第40-42页 |
| 4.1.4 特征相似度计算 | 第42页 |
| 4.2 可行性分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 数据收集 | 第43页 |
| 4.2.2 结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本文认证方法的总体设计 | 第45-47页 |
| 4.3.1 总体认证框架 | 第45-46页 |
| 4.3.2 总体认证流程 | 第46-47页 |
| 4.4 本文认证方法的具体认证流程 | 第47-50页 |
| 4.4.1 用户训练阶段 | 第47-49页 |
| 4.4.2 用户认证阶段 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第52-72页 |
| 5.1 实验数据集 | 第52-53页 |
| 5.2 性能指标 | 第53-55页 |
| 5.3 常用距离度量方法 | 第55-58页 |
| 5.4 实验步骤与结果分析 | 第58-70页 |
| 5.4.1 训练样本集的大小对认证结果的影响 | 第58-61页 |
| 5.4.2 区间划分的数量对认证结果的影响 | 第61-64页 |
| 5.4.3 是否重训练对认证结果的影响 | 第64-66页 |
| 5.4.4 不同距离度量方法对认证结果的影响 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究总结 | 第72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
