| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 土地违法违规监管现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 土地违法违规监管相关图像处理技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 可疑用地自动发现系统架构与图像识别理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 可疑用地自动发现系统技术路线 | 第15-16页 |
| 2.2 常见的颜色模型 | 第16-18页 |
| 2.3 图像的数学形态学处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 膨胀 | 第18-19页 |
| 2.3.2 腐蚀 | 第19页 |
| 2.3.3 开运算与闭运算 | 第19-20页 |
| 2.4 边缘检测 | 第20-24页 |
| 2.4.1 Sobel算子 | 第21-22页 |
| 2.4.2 Canny算子 | 第22-24页 |
| 2.5 鲁棒性估计算法 | 第24-25页 |
| 2.5.1 RANSAC算法 | 第24页 |
| 2.5.2 M估计子算法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于形态学特征建筑物图像轮廓提取与去干扰算法研究 | 第27-43页 |
| 3.1 基于形态学特征建筑物图像轮廓提取与去干扰总体流程 | 第27页 |
| 3.2 基于数学形态学图像预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 基于直线检测的建筑物轮廓特征提取 | 第28-35页 |
| 3.3.1 Hough直线检测算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 LSD直线检测算法 | 第31-35页 |
| 3.4 基于形态特征建筑物图像轮廓去干扰算法研究 | 第35-42页 |
| 3.4.1 基于形态特征轮廓去干扰优化算法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于空间拓扑约束和消失点的建筑物轮廓识别技术研究 | 第43-57页 |
| 4.1 基于MSAC的消失点估计算法 | 第43-47页 |
| 4.1.1 MSAC算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于距离的误差函数 | 第45-46页 |
| 4.1.3 MSAC的消失点估计算法 | 第46-47页 |
| 4.2 基于空间拓扑关系约束的消失点识别算法 | 第47-56页 |
| 4.2.1 基于空间拓扑关系约束的消失点 | 第48-49页 |
| 4.2.2 识别算法原理 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第50-51页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 4.2.5 结论 | 第56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 综合GPS及视频信息的土地违法现象自动发现技术的系统开发与应用 | 第57-77页 |
| 5.1 自动发现可疑用地系统开发 | 第57-58页 |
| 5.2 基于GPS定位的地图信息检索 | 第58-64页 |
| 5.2.1 GPS简介 | 第58-60页 |
| 5.2.2 GPS定位信息及获取 | 第60-61页 |
| 5.2.3 基于MapX的地图数据检索 | 第61-64页 |
| 5.3 可疑用地自动发现系统开发 | 第64-70页 |
| 5.3.1 系统总体算法 | 第64-66页 |
| 5.3.2 GPS实时接收模块 | 第66-67页 |
| 5.3.3 地图数据检索模块 | 第67-68页 |
| 5.3.4 视频图像识别及显示模块 | 第68-70页 |
| 5.4 系统实验结果及分析 | 第70-76页 |
| 5.4.1 GPS实时接收和规划地图土地利用属性数据检索测试 | 第70-71页 |
| 5.4.2 建筑物视频图像识别测试 | 第71-73页 |
| 5.4.3 系统整体测试 | 第73-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士期间取得学术成果 | 第85页 |
