一种基于区域的图像检索方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容图像检索技术概述 | 第12-24页 |
| ·基于内容图像索引技术 | 第12-15页 |
| ·基于内容图像检索技术 | 第15-18页 |
| ·基于内容图像检索方法分类 | 第15-16页 |
| ·基于内容图像相似性度量 | 第16-18页 |
| ·图像检索系统性能评价 | 第18页 |
| ·基于内容图像检索研究热点 | 第18-21页 |
| ·图像语义 | 第18-19页 |
| ·相关反馈与机器学习相结合 | 第19-20页 |
| ·高维索引技术 | 第20-21页 |
| ·图像数据管理国际标准 | 第21页 |
| ·基于内容图像检索的典型系统 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 一种基于区域模糊集的图像检索算法 | 第24-56页 |
| ·基本原理 | 第24-30页 |
| ·图像信号的二维小波变换 | 第24-28页 |
| ·模糊集 | 第28-30页 |
| ·算法设计与实现 | 第30-50页 |
| ·图像平滑 | 第31-33页 |
| ·CIELUV 颜色空间 | 第33-36页 |
| ·基于区域的颜色和纹理特征 | 第36-37页 |
| ·图像分割 | 第37-41页 |
| ·基于区域的形状特征 | 第41-42页 |
| ·基于区域的模糊特征 | 第42-47页 |
| ·基于区域的模糊特征匹配 | 第47-50页 |
| ·算法改进 | 第50-55页 |
| ·权值设置方案 | 第50-53页 |
| ·纹理图像处理 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于内容图像检索系统 | 第56-71页 |
| ·系统概述 | 第56页 |
| ·体系结构 | 第56-61页 |
| ·性能指标 | 第61-62页 |
| ·开发环境 | 第62-64页 |
| ·实验与分析 | 第64-70页 |
| ·系统简述 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结及展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 个人攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
