首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于微分细胞模型的曲率计算机制与角点检测研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-18页
    1.1 课题研究的目的和意义第7-9页
    1.2 国内外同类课题研究现状及发展趋势第9-15页
        1.2.1 曲率计算研究现状及发展趋势第9-11页
        1.2.2 角点检测研究现状及发展趋势第11-14页
        1.2.3 错视觉的研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
    1.4 论文结构安排第17-18页
第2章 相关技术原理与应用第18-36页
    2.1 人类的视觉系统第18-19页
    2.2 经典感受野第19-20页
    2.3 拉普拉斯-高斯函数第20-23页
    2.4 空间对应关系的建立第23-24页
    2.5 双线性插值法第24-25页
    2.6 简单细胞模型第25-30页
    2.7 微分细胞模型第30-35页
    2.8 本章小结第35-36页
第3章 建立基于微分细胞的曲率计算机制第36-42页
    3.1 基于视觉系统的曲率计算第36页
    3.2 基于视觉系统的曲率计算机制的建立过程第36-37页
    3.3 具体的实验步骤第37-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 角点检测的实现第42-57页
    4.1 利用微分细胞算子来实现角点检测的方法介绍第42页
    4.2 实现角点检测的相关实验第42-56页
        4.2.1 实验一:角点检测滤波器第42-47页
        4.2.2 实验二:利用微分细胞模型检出角点第47-54页
        4.2.3 实验三:断角实验第54-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 解释Delboeuf-Like错视觉现象第57-64页
    5.1 介绍Delboeuf-Like错视觉现象第57-58页
    5.2 解释Delboeuf-Like错视觉现象的方法选择第58-60页
    5.3 利用实验来实现解释说明第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72-73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:苏州市青少年业余篮球培训市场的调查研究
下一篇:基于数据挖掘对二手车进行评估与预测