大规模开放式信息抽取系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景 | 第9页 |
| 1.3 研究目标和任务 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第10页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 相关理论研究 | 第11-19页 |
| 2.1 自然语言处理 | 第11-12页 |
| 2.2 中文分词 | 第12-13页 |
| 2.2.1 最大匹配法 | 第12页 |
| 2.2.2 基于字标注的分词法 | 第12-13页 |
| 2.2.3 统计与字典相结合 | 第13页 |
| 2.2.4 基于深度学习的分词方法 | 第13页 |
| 2.3 实体识别 | 第13-14页 |
| 2.4 实体关系抽取 | 第14-15页 |
| 2.5 知识库的自动构建 | 第15-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 系统需求分析 | 第19-26页 |
| 3.1 可行性研究 | 第19-20页 |
| 3.1.1 大规模数据处理的可行性 | 第19页 |
| 3.1.2 信息抽取的可行性 | 第19-20页 |
| 3.2 需求描述 | 第20-25页 |
| 3.2.1 系统总体需求描述 | 第20页 |
| 3.2.2 系统功能需求 | 第20-24页 |
| 3.2.3 系统非功能性需求 | 第24-25页 |
| 3.2.4 系统数据需求 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 系统概要设计 | 第26-33页 |
| 4.1 系统的功能模块 | 第26-31页 |
| 4.1.1 任务管理模块 | 第26-27页 |
| 4.1.2 信息抽取模块 | 第27-31页 |
| 4.1.3 信息管理模块 | 第31页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第31-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 系统详细设计 | 第33-46页 |
| 5.1 任务管理设计 | 第33-36页 |
| 5.1.1 任务管理流程设计 | 第33-34页 |
| 5.1.2 任务管理类设计 | 第34-35页 |
| 5.1.3 任务管理数据表设计 | 第35-36页 |
| 5.2 数据预处理设计 | 第36-41页 |
| 5.2.1 数据预处理流程设计 | 第37-38页 |
| 5.2.2 数据预处理类设计 | 第38-39页 |
| 5.2.3 数据预处理模块数据表设计 | 第39-41页 |
| 5.3 信息抽取相关设计 | 第41-45页 |
| 5.3.1 信息抽取流程设计 | 第41-42页 |
| 5.3.2 信息抽取类设计 | 第42-43页 |
| 5.3.3 信息抽取模块数据表设计 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 系统功能实现 | 第46-55页 |
| 6.1 系统开发与运行环境 | 第46页 |
| 6.2 系统实现 | 第46-50页 |
| 6.2.1 数据预处理实现 | 第46-48页 |
| 6.2.2 信息抽取相关实现 | 第48-50页 |
| 6.3 系统功能展示 | 第50-54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 7 系统功能测试 | 第55-64页 |
| 7.1 单元测试 | 第55页 |
| 7.2 系统测试 | 第55-63页 |
| 7.2.1 黑盒测试 | 第56-59页 |
| 7.2.2 白盒测试 | 第59-63页 |
| 7.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
