彩色提花组织结构自适应均衡方案的研究与应用
中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 彩色提花CAD国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 织物组织结构国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文工作及组织结构 | 第14-16页 |
1.3.1 主要工作 | 第14-15页 |
1.3.2 组织结构 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 图像处理及提花工艺基础理论 | 第17-28页 |
2.0 图像分割技术综述 | 第17-18页 |
2.1 颜色空间及其转换 | 第18-21页 |
2.1.1 颜色空间 | 第18-20页 |
2.1.2 颜色空间变换 | 第20-21页 |
2.2 彩色图像分割方法综述 | 第21-24页 |
2.2.1 直方图阈值化 | 第22页 |
2.2.2 特征空间聚类 | 第22-23页 |
2.2.3 基于区域的方法 | 第23页 |
2.2.4 边缘检测 | 第23-24页 |
2.3 织物组织结构描述 | 第24-25页 |
2.3.1 织物组织参数 | 第24-25页 |
2.3.2 织物组织结构 | 第25页 |
2.4 织物纹版文件 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 织物图像分割算法的研究 | 第28-38页 |
3.1 彩色提花图像分割分析 | 第28页 |
3.2 选取织物图像分割算法 | 第28-30页 |
3.2.1 均值漂移算法 | 第28-29页 |
3.2.2 分水岭算法 | 第29-30页 |
3.3 基于混合中值滤波和标记提取的分水岭算法 | 第30-35页 |
3.3.1 图像预处理 | 第30-31页 |
3.3.2 彩色梯度计算 | 第31-32页 |
3.3.3 标记提取 | 第32-33页 |
3.3.4 算法设计 | 第33-35页 |
3.4 实验结果与分析 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 织物组织结构自适应均衡方法的研究 | 第38-50页 |
4.1 织物组织结构均衡方案的总体思想 | 第38-39页 |
4.2 织物组织结构均衡研究与设计 | 第39-41页 |
4.2.1 交织均衡关系研究 | 第39-40页 |
4.2.2 均衡组织设计 | 第40-41页 |
4.3 织物图像铺组织方法 | 第41-42页 |
4.3.1 铺组织策略 | 第41-42页 |
4.3.2 织物图像分块划分 | 第42页 |
4.4 自适应均衡算法 | 第42-44页 |
4.5 实验模拟与分析 | 第44-49页 |
4.5.1 铺组织实验 | 第45-49页 |
4.5.2 实验分析与结论 | 第49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 彩色提花组织结构的综合应用 | 第50-61页 |
5.1 彩色提花框架简介 | 第50-51页 |
5.2 系统分析 | 第51-53页 |
5.2.1 需求分析 | 第51-52页 |
5.2.2 系统用例分析 | 第52-53页 |
5.3 系统详细设计 | 第53-57页 |
5.3.1 图像预处理模块 | 第53-54页 |
5.3.2 组织库管理模块 | 第54-55页 |
5.3.3 铺组织模块 | 第55-56页 |
5.3.4 纹版制作模块 | 第56-57页 |
5.4 实机织造 | 第57-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |